Informe del mercado global de IoT en la agricultura: las soluciones inteligentes para las operaciones acuícolas alcanzarán los $1350 millones en todo el mundo para 2028

DUBLÍN, 7 de junio de 2023 /PRNewswire/ -- El informe "IoT en el mercado agrícola por tecnología, automatización (robots, drones y equipos inteligentes), tipos de sensores, hardware, software y soluciones 2023 - 2028" se agregó a ResearchAndMarkets. la oferta de com.

Este informe evalúa las tecnologías, las empresas y las soluciones para IoT en la agricultura. El informe evalúa el mercado general y proporciona pronósticos para sensores (y otros dispositivos), servicios, soluciones y análisis de datos a nivel mundial y regional para el período 2023 a 2028. Los pronósticos incluyen agricultura de precisión, cultivo en interiores, ganadería y pesca.

Los pronósticos cubren IoT en soluciones agrícolas a nivel mundial y regional, incluidos: equipos agrícolas inteligentes, sistemas de sensores inteligentes, drones inteligentes, robots agrícolas inteligentes y software. Dentro del área de Sensores Inteligentes, el informe prevé lo siguiente: Sensores para Detectar Propiedades Físicas, Sensores para Análisis Químicos y Aplicaciones, Sensores para Monitoreo General, Sensores para Calidad, Sensores para Agricultura Autónoma, entre otros.

Seleccione los resultados del informe:

La mayor aplicación de IoTAg por ingresos es el monitoreo, que alcanzará los 8100 millones de dólares en todo el mundo para 2028

El área de soluciones de IoT de más rápido crecimiento por ingresos es la automatización, que crecerá a una CAGR del 65,3 % hasta 2028

El mercado de sistemas de sensores inteligentes alcanzará los 3.400 millones de dólares en todo el mundo para 2028, con un crecimiento compuesto anual del 62,5 % hasta 2028

El mercado mundial de drones agrícolas alcanzará los $1910 millones para 2028 con un precio promedio de $1189 por unidad para UAV

Las soluciones inteligentes para las operaciones acuícolas generarán $1350 millones a nivel mundial para 2028, lo que vemos como un mercado significativamente desatendido

La implementación de soluciones combinadas de IA e IoT para la agricultura proporcionará un impulso sustancial tanto para la eficiencia como para la eficacia operativa.

Actualmente existe una gran necesidad de una mayor eficiencia y eficacia agrícola en la semana de la reciente pandemia. Muchas materias primas agrícolas, como el maíz, la soya y el algodón, están retrocedidas a partir de la publicación de este informe, lo que significa que el precio actual de un activo subyacente es más alto que los precios que se negocian en el mercado de futuros. Esto es atípico para los productos básicos, ya que la inflación generalmente tiende a hacer que sus precios aumenten con el tiempo.

Existe una necesidad cada vez mayor de soluciones agrícolas inteligentes y altamente escalables. Cada vez más, el negocio de la agricultura está siendo controlado por empresas que no son expertos en agricultura convencional. El editor ve un cambio de la agricultura convencional a la gestión agrícola. Con este cambio, los desarrolladores de software y las empresas de análisis de datos predictivos tomarán el control de las operaciones agrícolas de extremo a extremo.

La agricultura se ha transformado en las últimas décadas de operaciones agrícolas pequeñas a medianas a una agricultura comercial altamente industrializada que se concentra en unas pocas corporaciones grandes. Sin embargo, a medida que varias tecnologías de Internet de las cosas (IoT) maduran más allá de la fase de I+D y pasan a la producción general, los costos de todo, desde drones/UAV hasta sensores, disminuirán continuamente, lo que hará que la agricultura conectada sea más accesible para las granjas más pequeñas y los países del tercer mundo.

Con esta transformación agrícola, las operaciones agrícolas son cada vez más una operación altamente mecanizada e impulsada por computadora. Esto permite a las corporaciones tratar la agricultura como la fabricación en el sentido de que las mediciones, los datos y el control son muy importantes para administrar los costos, maximizar los rendimientos y aumentar las ganancias. Este cambio en la gestión de las operaciones agrícolas traerá varios beneficios a la gestión agrícola y ganadera, incluida una mejor calidad y cantidad de cultivos, un mejor uso de los recursos y equipos agrícolas, monitoreo en tiempo real de granjas, animales y máquinas, sistemas de riego automatizados, rociado de fertilizantes, y control de plagas.

El término general, AgriTech, representa el uso de la tecnología en la agricultura, la horticultura y la acuicultura con el fin de mejorar el rendimiento, la eficiencia y la rentabilidad. La industria de la agricultura comercial se está convirtiendo rápidamente en uno de los mercados más impulsados ​​por datos de IoT. Con el surgimiento de M2M, IoT y tecnologías avanzadas de análisis de datos, los datos que antes no se podían recopilar están disponibles. La aplicación de diversas herramientas y metodologías de análisis de AgriTech, como el análisis predictivo, proporcionará mejoras sustanciales a las operaciones agrícolas.

IoT en agricultura (IoTAg) representa un uso más específico de la tecnología en el que la planificación y las operaciones agrícolas se conectan de formas que antes eran imposibles si no fuera por los avances en sensores, comunicaciones, análisis de datos y otras áreas. Prácticamente todos los aspectos de la agricultura que se pueden automatizar, planificar y administrar digitalmente se beneficiarán de las tecnologías y soluciones de IoT.

En consecuencia, vemos que IoTAg transforma fundamentalmente la forma en que se gestionan las operaciones agrícolas y las granjas, lo que traerá varios beneficios a la agricultura, incluida una mejor calidad y cantidad de cultivos; mejor uso de los recursos y equipos agrícolas; monitoreo en tiempo real de granjas, animales y máquinas; y sistemas de riego automatizados, aspersión de fertilizantes y control de plagas.

La implementación de IoTAg tiene como objetivo facilitar una mayor eficiencia y eficacia agrícola. Esencialmente, las soluciones de IoTAg, junto con la inteligencia artificial y algunas otras tecnologías de apoyo, permiten una agricultura inteligente. Las soluciones de IoTAg brindan muchos beneficios de agricultura inteligente, como el aumento de los rendimientos, el monitoreo de cultivos, la automatización de operaciones y la reducción de desechos.

Las tecnologías IoT permiten a los agricultores y ganaderos mejorar la productividad. Por ejemplo, si parte del sistema de riego no funciona correctamente, los sensores pueden proporcionar alertas, lo que permite abordar el problema de manera oportuna. Estas tecnologías también permiten al personal agrícola ver las condiciones operativas desde cualquier lugar y realizar cambios con soluciones en tiempo real.

Ejemplos ilustrativos de soluciones de agricultura inteligente incluyen los siguientes:

Automatización de invernaderos: con IoT y sensores, los invernaderos se pueden automatizar casi por completo. Los datos en tiempo real sobre las condiciones del invernadero, incluida la temperatura, la iluminación, el estado del suelo y la humedad, se pueden examinar y modificar automáticamente. Los usuarios pueden ingresar los parámetros deseados y los sistemas de automatización ajustan el ecosistema para que coincida con ellos.

Monitoreo/Gestión de ganado: Los sensores IoT se pueden conectar a los animales para monitorear y registrar su salud. Estas soluciones pueden recopilar datos sobre la salud, el bienestar y la ubicación del ganado. Los sensores pueden identificar rápidamente a los animales enfermos, lo que permite a los granjeros separarlos de la manada y reducir la propagación del contagio. Estos sensores también ahorran a los agricultores costos en gastos de personal mientras hacen un mejor uso de su tiempo.

Cosecha robótica: los Agribots se utilizan para cosechar cultivos, lo que ayuda a llenar el vacío de trabajadores. Estos bots pueden recoger frutas y verduras las 24 horas del día, los 7 días de la semana, utilizando brazos robóticos y procesamiento de imágenes digitales para hacerlo. Las empresas pueden controlar mejor la calidad de sus productos utilizando estos bots, ya que determinan cuándo cosechar en función de los parámetros programados.

Temas clave cubiertos:

1. Resumen Ejecutivo

2 Resumen

3 Dinámica del mercado de IoT en la agricultura 3.1 IoT para proporcionar escalabilidad agrícola 3.2 Impulsores del mercado de IoT en la agricultura 3.3 Soluciones integradas de inteligencia artificial de las cosas en la agricultura

4 Análisis y pronósticos del mercado de IoT en la agricultura 2023 - 20284.1 Ingresos globales de agricultura de IoT por aplicación 2023 - 20284.2 Ingresos globales de agricultura de IoT por segmento 2023 - 20284.2.1 Mercado global de equipos agrícolas inteligentes 2023 - 20284.2.2 Mercado global de sensores inteligentes en agricultura 2023 - 20284.2 .3 Mercado por tipo de sensor inteligente para IoT en agricultura 2023 - 20284.2.4 Mercado global de drones agrícolas 2023 - 20284.2.5 Mercado global de robots agrícolas inteligentes 2023 - 20284.2.6 Mercado global de soluciones de software para agricultura 2023 - 20284.3 Mercado global de soluciones de IoT en agricultura 2023 - 20284.3.1 Ingresos globales de agricultura de precisión de IoT4.3.2 Ingresos globales de agricultura de interior de IoT4.3.3 Ingresos globales de ganadería de IoT4.3.4 Ingresos globales de pesca y acuicultura de IoT4.4 Ingresos de IoT en agricultura por región 2023 - 20284.4.1 América del Norte Mercado para IoT en agricultura4.4.2 Mercado europeo para IoT en agricultura4.4.3 Mercado APAC para IoT en agricultura4.4.4 Mercado del resto del mundo para IoT en agricultura4.5 Servicios gestionados globales en IoT para agricultura4.6 Análisis predictivo e inteligencia artificial en agricultura inteligente

5 Análisis de proveedores de IoT en agricultura5.1 Ecosistema de proveedores de agricultura inteligente5.2 Estrategias de proveedores de IoT en agricultura5.3 Seleccionar soluciones de agricultura inteligente5.3.1 Accenture5.3.2 AgEagle5.3.3 Cattle Watch5.3.4 Monsanto (Bayer)5.3.5 Decagon (METER Environment)5.3 .6 Deepfield Robotics (Bosch)5.3.7 DroneDeploy5.3.8 FarmersEdge5.3.9 IBM5.3.10 Euravka5.3.11 FluxFarm Inc.5.3.12 John Deere5.3.13 Kaa Open Source IoT Platform5.3.14 Libelium Comunicaciones Distribuidas SL5.3.15 MTN5.3.16 SWIM5. 3.17 SlantRange5.3.18 Telit5.3.19 PTC5.3.20 TopCon5.3.21 Intrinsyc Technologies Corp5.3.22 Raven Industries5.3.23 Semtech5.3.24 Trackit

6 Apéndice uno: análisis de datos de IoT

7 Apéndice dos: Análisis adicional de la empresa 7.1 Tecnología AG Leader 7.2 AGCO Corporation 7.3 AgJunction Inc. 7.4 Agribotix 7.5 Amber Agriculture 7.6 Antelliq Corporation 7.7 Arable 7.8 Atos 7.9 awhere 7.10 Bext3607.11 C2M7.12 Caterpillar 7. 13 Cisco Systems, Inc.7.14 CNH Industrial7.15 Connecterra7.16 CropMetrics LLC7.17 Decisive Farming7.18 Deere and Company7.19 Delaval, Inc.7.20 Dickey John7.21 E-peas7.22 Everynet7.23 Farmers Edge, Inc.7.24 Fasal7.25 GEA Farm Technology7.26 Hitachi, Ltd7.27 IBM7.28 Intel Corporation7.29 Komatsu Forest AB7.30 Lely7.31 Libelium7.32 Lindsay Corporation7.33 Monsanto7.34 NTT DoCoMo7.35 OnFarm Systems Inc.7.36 Plenty7.37 Ponsse7.38 Precision Hawk7.39 Pycom7.40 Raven Industries, Inc.7.41 Scriptr7.42 SemiosBIO Technologies7.43 Semtech Corporation7.44 Skylo Technologies7.45 SlantRange, Inc.7.46 Spectrum Technologies, Inc.7.47 SST Development Group Inc.7.48 Swift Navigation7 .49 TeeJet Technologies7.50 Telit7.51 The Climate Corporation7.52 Tigercat7.53 Topcon Positioning Systems7.54 Treemetrics7.55 Trimble Inc.7.56 UpTake Networks

Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/987go0

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FUENTE Investigación y Mercados