Top en cardiología: modelos de IA para insuficiencia cardíaca; contaminación del aire y riesgo de hospitalización

Los modelos de aprendizaje automático pudieron identificar cinco subtipos distintos de insuficiencia cardíaca con precisión predictiva para la mortalidad a 1 año, según un estudio publicado en Lancet Digital Health.

"El aprendizaje automático se puede utilizar en los datos recopilados de forma rutinaria para desarrollar y validar subtipos de enfermedades, que se pueden replicar y tener valor clínico", Amitava Banerjee MBBCh, DPhil, MA, MPH, profesora de ciencia de datos clínicos y cardióloga consultora honoraria de la Instituto de Informática de la Salud del University College London, le dijo a Healio.

Fue la noticia principal en cardiología la semana pasada.

Otra noticia importante fue sobre los datos que mostraban que los patrones climáticos y la contaminación del aire estaban asociados con hospitalizaciones cardíacas agudas, y las interacciones se volvían cada vez más importantes con la edad.

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