Factores de riesgo de accidente cerebrovascular entre los índices antropométricos y los perfiles de lípidos en la población coreana: una gran

Scientific Reports volumen 13, Número de artículo: 2948 (2023) Citar este artículo

483 Accesos

Detalles de métricas

El accidente cerebrovascular está fuertemente asociado con la muerte y la discapacidad. Sin embargo, las asociaciones entre el accidente cerebrovascular y los perfiles de lípidos como el colesterol total, los triglicéridos, el colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) y los glóbulos rojos (RBC) y los índices antropométricos como la circunferencia de la cintura y la relación cintura-estatura (WHtR ) Permanece sin aclarar. El objetivo de este estudio fue investigar estas relaciones en una población coreana. Este estudio transversal a gran escala incluyó datos de 38 190 sujetos recopilados entre 2010 y 2018 por la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (KNHANES). Se utilizaron modelos de regresión logística simple y modelos de regresión logística múltiple para evaluar la asociación del accidente cerebrovascular con los perfiles de lípidos y los índices antropométricos en el modelo bruto, el modelo 1 ajustado y el modelo 2 completamente ajustado. En los hombres, el accidente cerebrovascular se asoció negativamente con la altura, el peso, la y nivel de hematocrito. El colesterol total y los triglicéridos se asociaron de forma fuertemente negativa con el accidente cerebrovascular en el Modelo 2. El nivel de creatinina y el accidente cerebrovascular se asociaron débilmente. Además, la altura, el peso, el colesterol total, los triglicéridos y los niveles de hematocrito y creatinina se asociaron con el accidente cerebrovascular tanto antes como después del ajuste. En las mujeres, en el Modelo 2, el accidente cerebrovascular se asoció positivamente con la altura, el peso y el nivel de creatinina. Se encontró una fuerte asociación negativa entre el colesterol total y el accidente cerebrovascular. El accidente cerebrovascular se asoció negativamente con el nivel de hemoglobina, el nivel de hematocrito y los glóbulos rojos. Además, el colesterol total, el nivel de hemoglobina, el nivel de hematocrito, el nivel de creatinina y los glóbulos rojos se asociaron con el accidente cerebrovascular tanto antes como después del ajuste. El peso y la altura se asociaron más estrechamente con el accidente cerebrovascular que con la circunferencia de la cintura y el WHtR en los hombres coreanos. Nuestros resultados sugirieron que la asociación del accidente cerebrovascular con los triglicéridos, la altura y el peso difería según el sexo y que el HDL-C no se asoció con el accidente cerebrovascular en personas de ambos sexos.

En el Estudio de Carga Global de Enfermedades, Lesiones y Factores de Riesgo (GBD) 2019, que incluyó 369 enfermedades y lesiones, el accidente cerebrovascular fue la segunda causa principal de años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) para personas de 50 años o más y la tercera principal causa de AVAD en personas de todas las edades1. En los Estados Unidos, 8 millones de personas fueron hospitalizadas por accidente cerebrovascular entre 2004 y 2018; los pacientes tienen una edad promedio de 70 años y las mujeres constituyen el 52% de estas hospitalizaciones2. Además, las personas hispanas, blancas y negras representan aproximadamente el 8 %, el 70 % y el 16,6 % de las hospitalizaciones por accidente cerebrovascular, respectivamente2. Hasta la fecha, los factores de riesgo bien conocidos para el ictus mortal o no mortal son la edad3,4, el sexo4,5,6, el sobrepeso o la obesidad6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17 , colesterol sérico de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C)18,19,20,21, colesterol total e hipercolesterolemia3,8,19,22,23,24, niveles de triglicéridos o hipertrigliceridemia e hipotrigliceridemia21,25,26,27, niveles de hemoglobina28 ,29, niveles de hematocrito30, concentración de creatinina31,32,33, presión arterial sistólica (PAS)34 o hipertensión7,8, tabaquismo7,8,34, consumo elevado de alcohol8,20,24, bajos niveles de actividad física8,20, ventrículo izquierdo hipertrofia con cardiopatía isquémica preexistente34, diabetes7, fibrilación auricular e insuficiencia cardíaca8 y raza20.

Aunque muchos estudios han investigado la asociación entre los perfiles de lípidos y el accidente cerebrovascular, la asociación entre los niveles de colesterol total y el accidente cerebrovascular no está clara24. Por ejemplo, los estudios han argumentado que los niveles de colesterol total no están asociados35, están débilmente asociados3,19,23 o fuertemente asociados22,24 con el accidente cerebrovascular. Además, el mejor índice antropométrico para evaluar el riesgo de accidente cerebrovascular sigue siendo controvertido debido a las diferencias de sexo, edad, raza y nacionalidad. Por ejemplo, varios estudios han sugerido que la circunferencia de la cintura (CC) es un factor de riesgo de accidente cerebrovascular en hombres pero no en mujeres9,10, mientras que otro estudio argumentó que una CC más alta se asoció con el riesgo de accidente cerebrovascular en mujeres pero no en hombres6. Además, varios estudios han informado que el mejor índice de obesidad para predecir un accidente cerebrovascular es WC14,17, la relación cintura-cadera (WHR)13 o la relación cintura-estatura (WHtR)16. Además, otro estudio argumentó que el índice de masa corporal (IMC), WC y WHR eran factores de riesgo significativos para el accidente cerebrovascular, independientemente de la raza o el sexo12. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue examinar la asociación del accidente cerebrovascular con perfiles de lípidos como colesterol total, triglicéridos, hematocrito, creatinina, hemoglobina, colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) y glóbulos rojos (RBC) y valores antropométricos. índices como la circunferencia de la cintura y el WHtR en una población coreana. Nuestros hallazgos proporcionan evidencia de variables que son factores de riesgo de accidente cerebrovascular en hombres y mujeres coreanos, informando los campos de la salud pública y la epidemiología.

Las características sociodemográficas y clínicas en el grupo con accidente cerebrovascular y el grupo sin accidente cerebrovascular se muestran según el sexo en la Tabla 1. De los 32.030 sujetos (13.924 hombres y 18.106 mujeres), 876 sujetos (473 hombres y 403 mujeres) informaron que habían sido diagnosticados con ataque. La proporción de hombres de 60 a 69 años fue mayor en el grupo con ictus (36,66 %) que en el grupo sin ictus (18,85 %). La proporción de mujeres de 70 a 79 años fue mayor en el grupo con ictus (41,5 %) que en el grupo sin ictus (13,28 %). Se encontraron diferencias significativas entre los grupos con accidente cerebrovascular y sin accidente cerebrovascular en el ingreso familiar, el número de miembros del hogar, el estado civil, el nivel de educación, el estado laboral, los hábitos de consumo de alcohol, la actividad física y el nivel de estrés para ambos sexos. No hubo diferencias entre el grupo con accidente cerebrovascular y el grupo sin accidente cerebrovascular en cuanto al estado de fumador de las mujeres y la región para ambos sexos.

La tabla 2 muestra las asociaciones de accidente cerebrovascular con índices antropométricos y perfiles de lípidos en hombres. En el análisis crudo, la mayoría de los índices antropométricos y perfiles lipídicos, excepto el IMC, el antígeno de superficie de la hepatitis B (HBsAg), la AST y las plaquetas, se relacionaron con el ictus. Sin embargo, solo algunos de ellos estaban relacionados con el accidente cerebrovascular después de ajustar los factores de confusión. En el Modelo 1, que se ajustó por edad e IMC, el accidente cerebrovascular se asoció positivamente con WHtR (OR, 1,36; IC 95 %, 1,12–1,66), glucosa en sangre en ayunas (FBG) (OR, 1,22; IC 95 %, 1,11–1,33 ), nivel de creatinina (OR, 1,09; IC 95 %, 1,05–1,14), glóbulos blancos (OR, 1,14; IC 95 %, 1,03–1,26) y plaquetas (OR, 1,14; IC 95 %, 1,03–1,26); el accidente cerebrovascular se asoció negativamente con la altura (OR, 0,76; IC 95 %, 0,68–0,84), el peso (OR, 0,58; IC 95 %, 0,47–0,72), el colesterol total (OR, 0,55; IC 95 %, 0,47–0,64) , triglicéridos (OR, 0,82; IC 95 %, 0,71–0,95), nivel de hemoglobina (OR, 0,78; IC 95 %, 0,69–0,88), nivel de hematocrito (OR, 0,76; IC 95 %, 0,68–0,86) y glóbulos rojos ( OR, 0,83; IC 95 %, 0,73–0,94). En el Modelo 2, que se ajustó por los factores de confusión adicionales de la región, ingresos del hogar, número de miembros del hogar, estado civil, educación, situación laboral, frecuencia de consumo de alcohol, tabaquismo, actividad física, estrés, hipertensión, dislipidemia y diabetes, accidente cerebrovascular se asoció negativamente con la altura (OR, 0,77; IC 95 %, 0,68–0,86), el peso (OR, 0,59; IC 95 %, 0,47–0,74) y el nivel de hematocrito (OR, 0,86; IC 95 %, 0,77–0,97). El colesterol total y los triglicéridos se asociaron fuertemente de forma negativa con el accidente cerebrovascular en el modelo 2 (colesterol total, OR, 0,66; IC 95 %, 0,57–0,76; triglicéridos, OR, 0,75; IC 95 %, 0,63–0,9). Hubo una asociación débil entre el nivel de creatinina y el accidente cerebrovascular (OR, 1,05; IC 95 %, 1,01–1,09) en el Modelo 2. Además, la altura, el peso, el colesterol total, los triglicéridos, el nivel de hematocrito y el nivel de creatinina se asociaron con el accidente cerebrovascular antes y después del ajuste.

La Tabla 3 presenta las asociaciones de accidente cerebrovascular con índices antropométricos y perfiles lipídicos en mujeres. En el análisis crudo, el ictus se asoció con índices antropométricos y perfiles lipídicos, excepto peso, PAD, HBsAg, ALT, glóbulos blancos y plaquetas. Sin embargo, solo algunos de estos se asociaron con un accidente cerebrovascular después del ajuste, como fue el caso de los hombres. En el Modelo 1, que se ajustó por edad e IMC, el accidente cerebrovascular se asoció positivamente con CC (OR, 1,3; IC 95 %, 1,03–1,64), FBG (OR, 1,2; IC 95 %, 1,11–1,29), triglicéridos (OR , 1,09; IC 95 %, 1,01–1,17) y el nivel de creatinina (OR, 1,13; IC 95 %, 1,04–1,23), pero se asoció negativamente con el colesterol total (OR, 0,65; IC 95 %, 0,57–0,74), el nivel de hemoglobina ( OR, 0,82; IC 95 %, 0,72–0,93), nivel de hematocrito (OR, 0,82; IC 95 %, 0,72–0,94) y glóbulos rojos (OR, 0,83; IC 95 %, 0,73–0,96). En el Modelo 2, que se ajustó por los mismos factores de confusión que los de los hombres, el accidente cerebrovascular se relacionó positivamente con la altura (OR, 1,2; IC 95 %, 1,01–1,42), el peso (OR, 1,4; IC 95 %, 1,02–1,91) y nivel de creatinina (OR, 1,1; IC 95 %, 1,02–1,19). Se encontró una fuerte asociación negativa entre el colesterol total y el accidente cerebrovascular (OR, 0,73; IC 95 %, 0,63–0,84) en el Modelo 2; además, el accidente cerebrovascular se asoció negativamente con el nivel de hemoglobina (OR, 0,82; IC 95 %, 0,71–0,93), nivel de hematocrito (OR, 0,83; IC 95 %, 0,72–0,96) y glóbulos rojos (OR, 0,83; IC 95 %, 0,72–0,96). El colesterol total, el nivel de hemoglobina, el nivel de hematocrito, el nivel de creatinina y los glóbulos rojos se asociaron con el accidente cerebrovascular tanto antes como después del ajuste.

Para ambos sexos, la altura, el peso, el colesterol total, el nivel de hematocrito y el nivel de creatinina se asociaron con accidente cerebrovascular en el modelo completamente ajustado (Modelo 2). Los hombres y las mujeres diferían en que los triglicéridos solo estaban relacionados con el accidente cerebrovascular en los hombres y los niveles de hemoglobina y glóbulos rojos solo estaban relacionados con el accidente cerebrovascular en las mujeres, según el Modelo 2.

La asociación entre los índices antropométricos (obesidad) y el riesgo de accidente cerebrovascular, incluido el mejor índice para predecir el accidente cerebrovascular, no está clara debido a las diferencias en la edad, el sexo, la raza y la nacionalidad de los individuos. En este estudio, aplicamos un modelo totalmente ajustado y encontramos lo siguiente: (1) la altura, el peso, el nivel de hematocrito, el colesterol total, los triglicéridos, el nivel de creatinina y el nivel de hematocrito se asociaron con accidente cerebrovascular en hombres; y (2) el accidente cerebrovascular se relacionó con la altura, el peso, el nivel de creatinina, el colesterol total, el nivel de hemoglobina, el nivel de hematocrito y los glóbulos rojos en las mujeres.

Los estudios que investigan los índices antropométricos como factores de riesgo de accidente cerebrovascular han arrojado resultados controvertidos. Por ejemplo, Hu et al.9 examinaron la asociación de varios índices de adiposidad con el accidente cerebrovascular isquémico siguiendo una cohorte de pacientes finlandeses e informaron que la CC era un factor de riesgo de accidente cerebrovascular isquémico solo en hombres, pero que el IMC era un factor de riesgo de accidente cerebrovascular isquémico en hombres. personas de ambos sexos. Dey et al.10 investigaron las relaciones de la CC y el IMC con el accidente cerebrovascular en hombres y mujeres de 70 años con un seguimiento de 15 años en Suecia e informaron que la CC y el IMC altos eran factores de riesgo de accidente cerebrovascular en hombres pero no en mujer. Además, Cong et al.11 probaron la asociación de una combinación de IMC y CC con el riesgo de accidente cerebrovascular en un estudio de cohorte a gran escala en China. Argumentaron que esta combinación predecía los patrones antropométricos relacionados con el riesgo de accidente cerebrovascular. Sin embargo, Furukawa et al.6 evaluaron las asociaciones de CC e IMC con los riesgos de accidente cerebrovascular e infarto de miocardio en un estudio de cohorte de seguimiento en una población japonesa urbana e informaron que una CC alta se asoció con el riesgo de ECV y accidente cerebrovascular en mujeres pero no en los hombres. Yatsuya et al.12 examinaron las diferencias en la relación de los índices antropométricos con el ictus isquémico según el sexo y la etnia en un estudio de seguimiento de cohortes en los EE. UU. Informaron que las personas negras tenían una mayor incidencia de accidente cerebrovascular que las personas blancas, pero que los índices de obesidad (como el IMC, WC y WHR) eran factores de riesgo significativos para el accidente cerebrovascular, independientemente del sexo o el origen étnico. Walker et al.13 predijeron el ictus usando el IMC y el ICC en un estudio de cohorte de seguimiento de profesionales de la salud masculinos de EE. UU. y argumentaron que un WC y un ICC elevados, pero no un IMC elevado, eran predictores de ictus. De manera similar, Cho et al.14 probaron la asociación entre CC y el riesgo de infarto de miocardio y accidente cerebrovascular isquémico utilizando los datos del Servicio Nacional de Seguro de Salud de hombres y mujeres coreanos. Informaron que WC tenía una relación lineal significativa con los riesgos de estas enfermedades y que WC era un mejor predictor que el IMC. Por el contrario, Saito et al.15 evaluaron la relación del IMC y el cambio de peso con la incidencia de un ictus en un estudio de seguimiento en Japón e informaron que un IMC más alto en las mujeres estaba relacionado con un mayor riesgo de ictus, pero que en los hombres la relación era mayor. débil. Además, Xu et al.16 exploraron las relaciones de WHtR, IMC y WC con el accidente cerebrovascular isquémico en un estudio de cohorte basado en la población entre hombres mongoles en el norte de China. Sugirieron que WHtR tenía más probabilidades de predecir un accidente cerebrovascular que el IMC y la CC. Winter et al.17 examinaron las asociaciones de WC e IMC con accidente cerebrovascular y ataques isquémicos transitorios en un estudio de casos y controles en Alemania e informaron que WC se asoció con el riesgo de accidente cerebrovascular y ataques isquémicos transitorios, independientemente de otros factores de riesgo vascular, y fue mejor predictor de ambas enfermedades que el IMC. Además, la asociación entre ictus y obesidad difiere según el sexo5,6. Por ejemplo, Rodríguez-Campello et al.5 evaluaron las diferencias de sexo en los índices de obesidad para el riesgo de ictus isquémico en un estudio de casos y controles en España y reportaron que la CC se asoció con el ictus en mujeres pero que en los hombres el IMC se asoció negativamente con el riesgo de accidente cerebrovascular. Nuestros hallazgos diferían de los resultados de estudios previos, que argumentaron que WHtR, BMI, WHR o WC estaban más estrechamente asociados con el riesgo de accidente cerebrovascular que los demás. Encontramos que la altura y el peso estaban más estrechamente relacionados con la apoplejía que la CC y la RCC en ambos sexos en el modelo totalmente ajustado. Una explicación de este fenómeno pueden ser las diferencias en las variables o confusores incluidos en los modelos, así como las diferencias en la raza, edad, sexo, nacionalidad y características sociodemográficas de los participantes. En el modelo completamente ajustado, encontramos que WC y WHtR no se asociaron con accidentes cerebrovasculares en individuos de ambos sexos, pero en todos los modelos (ajustados y no ajustados), la altura y el peso predijeron accidentes cerebrovasculares en hombres.

La asociación entre los perfiles de lípidos, incluido el colesterol total, y el accidente cerebrovascular no está clara debido a las diferencias de edad, sexo y etnia entre los individuos. Para determinar la asociación entre los niveles de colesterol total y el accidente cerebrovascular, una colaboración de estudio prospectivo35 revisó 45 estudios de cohortes observacionales prospectivos que incluyeron 450 000 sujetos con 3 a 30 años de seguimiento. La colaboración informó que el colesterol total no se asoció con el accidente cerebrovascular después de ajustar por estudio, sexo, edad, presión arterial diastólica (PAD), antecedentes de enfermedad cardíaca y origen étnico. Sin embargo, algunos estudios informaron una asociación débil entre el colesterol total y el accidente cerebrovascular. Lewington et al.3 realizaron un metaanálisis que incluía 61 estudios observacionales prospectivos realizados principalmente en Europa o América y que abarcaban 900.000 sujetos; informaron que el colesterol total se asoció débilmente con la mortalidad total por accidente cerebrovascular en personas de 40 a 59 años. De manera similar, Peters et al.23 investigaron la asociación del colesterol total con la enfermedad cardiovascular y el accidente cerebrovascular total con un metanálisis de 97 cohortes con 1.022.276 sujetos totales; argumentaron que el colesterol total tenía un efecto débil sobre el riesgo total de accidente cerebrovascular tanto en hombres como en mujeres. Además, varios estudios han sugerido una fuerte asociación entre el colesterol total y el accidente cerebrovascular. Zhang et al.24 examinaron la relación entre el colesterol total y el accidente cerebrovascular con un metanálisis de 29 estudios de cohortes prospectivos en la región de Asia y el Pacífico. Informaron que los niveles de colesterol total estaban fuertemente relacionados con el riesgo de accidente cerebrovascular isquémico fatal y no fatal y débilmente asociados con el riesgo de accidente cerebrovascular hemorrágico fatal. Además, Cui et al.22 examinaron los niveles de colesterol total y el accidente cerebrovascular isquémico con un seguimiento de 12 años en una población japonesa e informaron que los niveles elevados de colesterol total eran un factor de riesgo de accidente cerebrovascular isquémico en hombres japoneses.

Los estudios también han investigado los niveles de otros lípidos y su asociación con el riesgo de accidente cerebrovascular. Sacco et al.18 investigaron la relación entre HDL-C y el accidente cerebrovascular isquémico en una población étnicamente diversa en los EE. UU. con un estudio de casos y controles. Informaron que los niveles elevados de HDL-C estaban relacionados con un menor riesgo de accidente cerebrovascular isquémico en personas de edad avanzada y en personas de diferentes etnias y argumentaron que el HDL-C es un factor de riesgo significativo y modificable de accidente cerebrovascular. Curiosamente, Wannamethee et al.19 examinaron la asociación del colesterol total sérico y el HDL-C con el riesgo de accidente cerebrovascular en hombres británicos de mediana edad en un estudio prospectivo e informaron que el aumento de los niveles de colesterol total se asoció de manera débilmente positiva con el accidente cerebrovascular no fatal, pero alto Los niveles de HDL-C se asociaron con una disminución significativa en el riesgo de accidente cerebrovascular no fatal. Dziedzic et al.26 evaluaron la asociación entre los triglicéridos séricos y la gravedad del accidente cerebrovascular al ingreso en individuos escandinavos y sugirieron que los sujetos que experimentaron un accidente cerebrovascular grave mostraron niveles de triglicéridos séricos más bajos que aquellos que experimentaron un accidente cerebrovascular leve o moderado. Por el contrario, Lee et al.21 examinaron las relaciones de los triglicéridos y el HDL-C con el accidente cerebrovascular y la cardiopatía coronaria en una cohorte prospectiva de indios americanos e informaron que los niveles altos de triglicéridos y HDL-C estaban asociados con un mayor riesgo de accidente cerebrovascular isquémico. . De manera similar, Bang et al.27 evaluaron la asociación entre el perfil de lípidos séricos y la aparición de ictus aterosclerótico y argumentaron que los niveles elevados de triglicéridos y las lipoproteínas que no son de alta densidad, pero no el LDL-C, estaban relacionados con un mayor riesgo de ictus aterosclerótico de grandes arterias. ataque. Curiosamente, Choi et al.25 examinaron la relación entre los niveles de triglicéridos séricos y el accidente cerebrovascular isquémico agudo e informaron que tanto la hipertrigliceridemia como la hipotrigliceridemia eran factores de riesgo de malos resultados en el accidente cerebrovascular isquémico. Volviendo a los índices relacionados con la sangre, Barlas et al.28 investigaron la asociación entre los niveles de hemoglobina y la anemia en la mortalidad por accidentes cerebrovasculares en el Registro Regional de Accidentes Cerebrovasculares del Reino Unido con un estudio de cohortes y sugirieron que los niveles elevados de hemoglobina estaban relacionados con una mayor mortalidad dentro del primer mes y que los sujetos con anemia experimentaron una elevada mortalidad por accidente cerebrovascular. Yang et al.30 exploraron la asociación entre los niveles de hematocrito y la incidencia de ictus en una población china con un estudio de cohorte longitudinal y demostraron que los niveles más altos de hematocrito se relacionaban con una mayor incidencia de ictus, principalmente ictus isquémico. Además, Panwar et al.29 evaluaron la asociación entre los niveles de hemoglobina y el accidente cerebrovascular según factores sociodemográficos o clínicos en adultos negros y blancos en los EE. UU. con un estudio de cohortes. Informaron que los niveles de hemoglobina más altos y más bajos en las mujeres (pero no en los hombres) estaban relacionados con un mayor riesgo de accidente cerebrovascular incidente. Wannamethee et al.31 examinaron la asociación entre la concentración de creatinina sérica y el riesgo de accidentes cerebrovasculares y mortalidad por todas las causas en hombres de mediana edad en 24 ciudades británicas con un estudio de seguimiento. Informaron que el aumento de las concentraciones de creatinina se relacionó con un aumento significativo en el riesgo de accidente cerebrovascular en hombres sanos e hipertensos. Friedman32 evaluó la asociación entre los niveles de creatinina y la supervivencia entre pacientes ingresados por accidente cerebrovascular y reportó que los niveles de creatinina sérica eran un predictor independiente de supervivencia después del accidente cerebrovascular. Además, He et al.33 probaron la relación entre el cociente albúmina/creatinina y el riesgo de primer ictus en sujetos chinos con hipertensión en un estudio de seguimiento e informaron que los sujetos hipertensos con un cociente albúmina/creatinina ≥ 10 mg/g mostraron un riesgo significativamente mayor de primer accidente cerebrovascular isquémico o primer accidente cerebrovascular. Nuestros hallazgos fueron similares a los resultados de estudios previos que sugirieron que el colesterol total está fuertemente asociado con el accidente cerebrovascular22,24 o débilmente asociado con el accidente cerebrovascular3,23. Sin embargo, nuestros hallazgos fueron inconsistentes con los de estudios previos18,19,21,27 que sugirieron que el HDL-C estaba relacionado con el accidente cerebrovascular. No encontramos que el HDL-C estuviera asociado con un accidente cerebrovascular en hombres o mujeres en los modelos ajustados o completamente ajustados; se encontró una asociación sólo en los modelos crudos. Además, nuestros hallazgos fueron consistentes con los resultados de estudios previos que indican que los niveles de triglicéridos están relacionados con el accidente cerebrovascular en hombres y mujeres21,25,26,27, excepto que encontramos esta asociación solo en mujeres en el modelo completamente ajustado. Además, nuestros resultados fueron consistentes con resultados previos que mostraban que los niveles de creatinina estaban relacionados con el accidente cerebrovascular32,33, ya que encontramos que el nivel de creatinina estaba asociado con la enfermedad tanto en hombres como en mujeres.

En cuanto al aspecto fisiopatológico de la asociación entre ictus y altura corporal, desde hace mucho tiempo se reportan asociaciones negativas o inversas entre altura corporal y ictus en diversas etnias, países y en ambos sexos36,37,38,39,40, 41. Por ejemplo, Njølstad et al.37 evaluaron la altura como un factor de riesgo de accidente cerebrovascular en un estudio de seguimiento de 15 años de 13 266 adultos en Noruega e informaron que la altura se asoció negativamente con el accidente cerebrovascular y que un aumento de 5 cm en la altura disminuyó la riesgo de accidente cerebrovascular ajustado por edad en un 25% en mujeres y un 18% en hombres de forma dependiente de la dosis. En vista de los aspectos fisiopatológicos o fisiológicos de esta asociación negativa entre la brazada y la altura corporal, una estatura baja por sí misma puede aumentar el riesgo de apoplejía, y la altura corporal se relaciona negativamente con la frecuencia cardíaca. La baja estatura puede afectar los accidentes cerebrovasculares totales, hemorrágicos e isquémicos por mecanismos fisiopatológicos36,37,38,42. Además, la altura se asoció con el diámetro del vaso y la disfunción diastólica36,42,43,44 y se asoció negativamente con el aumento de la presión arterial central debido a una distancia más corta a las posiciones de reflexión de la onda de pulso periférica45. Las personas de baja estatura sufren sobrecarga cardíaca y disfunción diastólica porque experimentan un mayor aumento de la presión central42,46. En otra explicación fisiológica, los sujetos altos tienen una mayor capacidad pulmonar y una mayor función pulmonar y se defienden de forma independiente contra la enfermedad cardiovascular36,44,47. Además, el factor I de crecimiento similar a la insulina (IGF-I) puede desempeñar un papel en el mecanismo de asociación entre la altura y la enfermedad cardiovascular36,44. La resistencia a la insulina relacionada con la inflamación subclínica informa el desarrollo de enfermedades cardiovasculares y diabetes48. La resistencia a la insulina es menor en sujetos altos que en sujetos bajos, y una disminución en la resistencia a la insulina en sujetos altos puede defender contra enfermedades cardiovasculares36,49. Por lo tanto, estas funciones patológicas explican la mayor prevalencia entre las personas de baja estatura.

Con respecto a las explicaciones fisiopatológicas de la asociación entre el peso corporal y el accidente cerebrovascular, la obesidad generalmente se considera un factor de riesgo común para el accidente cerebrovascular. Sin embargo, recientemente, varios estudios han demostrado que la prevalencia, el ictus recurrente y la mortalidad del ictus fueron mayores entre los sujetos con bajo peso que entre los sujetos normales u obesos50,51,52,53. Por ejemplo, Rodríguez-Castro53 comparó la evolución clínica y el balance inflamatorio entre sujetos normales y obesos después de un ictus isquémico y reportó que los sujetos obesos mostraban una mejor recuperación del deterioro neurológico y no presentaban una peor evolución clínica que los sujetos normales después de un ictus. En los mecanismos fisiopatológicos, la obesidad puede equilibrar la reacción inflamatoria por un flujo antiinflamatorio reforzado en el primer ictus52. La masa corporal magra se pierde rápidamente después de un accidente cerebrovascular y la pérdida del contenido mineral óseo es difícil de prevenir54. La pérdida de masa muscular corporal tras un ictus provoca pérdida de peso, aunque aumenta la masa grasa51,55. Generalmente, los pacientes después de un accidente cerebrovascular tuvieron una pérdida de peso superior a 3 kg después de 4 meses56. Los mecanismos de pérdida de peso después del ictus fueron atribuidos a la inflamación, alteración del metabolismo de la glucosa, dificultades para comer, denervación, remodelación, ictus hemorrágico, desuso, bajo nivel de prealbúmina, espasticidad y una combinación de estos factores u otros51,55,56. Los adipocitos sintetizan moléculas activas como las adipocinas. Las adipocinas pueden desempeñar un papel en la protección del miocardio, mientras que el tejido adiposo provoca disfunción diastólica50,57. Hasta la fecha, algunos estudios han sugerido la "paradoja de la obesidad" o "paradoja magra", pero este tema sigue siendo controvertido.

Este estudio tiene varias limitaciones. No pudimos establecer relaciones causa-efecto debido a su carácter transversal retrospectivo. Además, no consideramos los subtipos de accidentes cerebrovasculares porque los datos utilizados en este estudio no proporcionaron los subtipos. Por lo tanto, se necesitan más estudios sobre el efecto independiente de los factores de riesgo según los subtipos de accidente cerebrovascular. Además, nuestros hallazgos no incluyeron información sobre la ingesta de medicamentos porque los medicamentos varían. Se necesitan más estudios para considerar una mayor cantidad de factores de confusión, como varios medicamentos utilizados por los sujetos para tratar el accidente cerebrovascular. Finalmente, hubo información de diagnóstico precisa limitada en los cuestionarios porque estos datos se recopilaron a través de entrevistas de salud.

A pesar de estas limitaciones, los resultados estadísticos del presente estudio son sólidos porque KNHANES representa una muestra representativa a nivel nacional de la gran población coreana. Además, evaluamos una amplia gama de variables de perfiles antropométricos y sanguíneos para hombres y mujeres.

En conclusión, examinamos la asociación de accidente cerebrovascular con índices antropométricos y perfiles de lípidos en una población coreana. Tanto para hombres como para mujeres, la altura, el peso, el colesterol total, el nivel de hematocrito y el nivel de creatinina se asociaron con el accidente cerebrovascular en el modelo completamente ajustado. Los sexos difirieron en que los triglicéridos se relacionaron con el accidente cerebrovascular en los hombres, mientras que los niveles de hemoglobina y los glóbulos rojos se asociaron con el accidente cerebrovascular en las mujeres. Nuestros hallazgos brindan información importante sobre los factores de riesgo de accidente cerebrovascular entre hombres y mujeres coreanos que pueden beneficiar la salud pública y la epidemiología. Sin embargo, el mejor indicador de ictus entre varios índices antropométricos es controvertido, y la asociación entre ictus y perfiles lipídicos no está clara. Se necesitan más estudios para confirmar el mejor predictor de accidente cerebrovascular entre varios índices antropométricos y perfiles de lípidos.

Este estudio se basó en los datos recopilados entre 2010 y 2018 por la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (KNHANES), que es una encuesta transversal a nivel nacional realizada por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea (KCDC). El KNHANES consistió en un examen de salud, una entrevista de salud y una encuesta de nutrición y fue diseñado utilizando un método de muestreo complejo de tres etapas para representar a toda la población coreana58,59. Una descripción detallada de KNHANES y los datos están disponibles en su sitio web oficial (https://knhanes.kdca.go.kr/). Cualquiera puede acceder libremente a los datos sin ningún permiso administrativo (https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/main.do y http://www.kdca.go.kr/). Todos los datos proporcionados por KNHANES son anónimos y, por lo tanto, los datos utilizados en este estudio fueron anónimos.

Un total de 72 751 sujetos completaron entrevistas de salud, exámenes de salud y encuestas de nutrición en KNHANES V-VII de 2010 a 2018. Entre ellos, seleccionamos a 38 190 sujetos de 40 a 79 años y luego excluimos a 6160 sujetos con datos faltantes sobre el diagnóstico de accidente cerebrovascular , pruebas de laboratorio (sangre), medidas antropométricas, presión arterial, nivel socioeconómico, tabaquismo, consumo de alcohol, actividad física, salud mental, etc. Finalmente, se incluyeron en este estudio 32.030 sujetos (13.924 hombres, 18.106 mujeres). La figura 1 muestra los criterios de inclusión y exclusión detallados y el número de sujetos.

Diagrama de flujo del proceso de selección de los participantes del estudio.

Todos los sujetos que participaron en esta encuesta firmaron formularios de consentimiento informado y los protocolos KNHANES V-VII 2010–2018 fueron aprobados por la Junta de Revisión Institucional del KCDC (2010-02CON-21-C, 2011-02CON-06-C, 2012 -01EXP-01-2C, 2013-07CON-03-4C, 2013-12EXP-03-5C, 2018-01-03-PA). Este estudio obtuvo la aprobación de una exención de la Junta de Revisión Institucional del Instituto de Medicina Oriental de Corea (I-2109/008-001). El KNHANES se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Ministerio de Salud y Bienestar de Corea. Todos los métodos se realizaron de acuerdo con las directrices y normativas pertinentes.

La información sobre el accidente cerebrovascular se obtuvo mediante una encuesta de entrevista de salud. Para evitar el sesgo de recuerdo del encuestado con respecto al diagnóstico de accidente cerebrovascular, la encuesta de entrevista de salud se realizó durante una entrevista de salud cara a cara por parte de personal bien capacitado de acuerdo con las pautas para cada elemento. Sujetos que respondieron "sí" a la pregunta "¿Alguna vez un médico le ha diagnosticado un accidente cerebrovascular?" fueron colocados en el grupo de accidentes cerebrovasculares. Los sujetos que respondieron a esta pregunta con un "no" fueron colocados en el grupo sin accidente cerebrovascular.

La información sobre el estado sociodemográfico y los comportamientos de salud de los participantes se recopiló en la entrevista de salud. Las medidas antropométricas y los análisis de sangre se obtuvieron mediante un examen de salud. La entrevista de salud se realizó mediante cuestionario autoadministrado o entrevista cara a cara. El examen de salud fue realizado por personal médico bien capacitado de acuerdo con protocolos estandarizados utilizando equipos que se calibraban periódicamente.

Los participantes se clasificaron en cuatro grupos según la edad según la década (40 a 49 años, 50 a 59 años, 60 a 69 años y 70 a 79 años). Las regiones se clasificaron como Seúl/Gyeonggi/Incheon, Gangwon, Daejeon/Chungcheong/Sejong, Gwangju/Jeolla/Jeju y Busan/Daegu/Ulsan/Gyeongsang. El ingreso de los hogares se clasificó en quintiles desde el 1° quintil (más bajo) hasta el 5° quintil (más alto). El número de miembros del hogar se clasificó en 1, 2, 3, 4 y 5 y más. El estado civil se clasificó como casado/conviviente, viudo/divorciado/separado y nunca casado. La educación se clasificó como primaria o menos, secundaria, preparatoria y universidad o más. El empleo se dividió en desempleados y empleados. Los hábitos de bebida se clasificaron en cinco grupos según la frecuencia de consumo de alcohol: nada en el último año, mensual o menos, 2 a 4 veces al mes, 2 a 3 veces a la semana y 4 veces a la semana o más. El tabaquismo se clasificó en cuatro grupos: fumar todos los días, fumar a veces, dejar de fumar y nunca fumar. La actividad física se dicotomizó en función de la regularidad. El nivel de estrés se clasificó en severo, moderado, leve y leve de acuerdo con la respuesta a la pregunta sobre cuánto estrés siente un individuo habitualmente en su vida diaria. Condiciones tales como hipertensión, dislipidemia y diabetes se dicotomizaron dependiendo de si un médico había diagnosticado alguna vez la condición a un sujeto.

Se midió la altura, el peso y la CC de los participantes mientras vestían ropa ligera con una precisión de 0,1 cm (Seca 225; Saca, Hamburgo, Alemania), 0,1 kg (GL-6000–20; G-tech, Uijeongbu-si, Corea ), y 0,1 cm (Seca 200; Saca, Hamburgo, Alemania), respectivamente. La altura se midió con las cuatro partes del talón, las nalgas, la espalda y la parte posterior de la cabeza tocando la tabla vertical después de quitarse los accesorios como sombreros, horquillas y cintas para el cabello, soltar el cabello y quitarse los zapatos y los calcetines60,61,62 . El peso se midió sin objetos personales como gafas, teléfono móvil, accesorios y llaves de la taquilla después de quitarse los zapatos y los calcetines60,61,62. La CC se midió horizontalmente a través del medio entre la parte inferior de la última costilla y la parte superior de la cresta ilíaca en el costado después de levantar la ropa por encima de la cintura para exponer la piel desnuda59,62. El índice de masa corporal (IMC) y el WHtR se calcularon como el peso dividido por la altura al cuadrado (kg/m2) y la CC dividida por la altura, respectivamente. La presión arterial se midió tres veces en una posición sentada cómoda utilizando un esfigmomanómetro de mercurio (Baumanometer Wall Unit 33 (0850); Baum Inc., Copiague, NY, EE. UU.). Después de descansar cómodamente durante 5 min, se midió la presión arterial en un punto 3 cm por encima del pliegue del codo del brazo derecho con los participantes recostados contra el respaldo de una silla y manteniendo la columna en línea recta60,61,62. El promedio de las mediciones segunda y tercera se usó como la presión arterial final. Las muestras de sangre se recogieron de la vena cefálica o la vena cubital mediana del sujeto después de un período de ayuno mínimo de 8 horas y se analizaron utilizando analizadores automáticos como Hitachi Automatic Analyzer 7600 (Hitachi Co., Ltd., Tokio, Japón) o XE- 2100D (Sysmex Corp., Kobe, Japón) para obtener índices como glucosa en sangre en ayunas (FBG), colesterol total, HDL-C, triglicéridos, antígeno de superficie de hepatitis B (HBsAg), aspartato aminotransferasa (AST), alanina aminotransferasa (ALT) , nivel de hemoglobina, nivel de hematocrito, nitrógeno ureico en sangre (BUN), nivel de creatinina, glóbulos blancos (WBC), glóbulos rojos (RBC) y plaquetas.

Todos los análisis estadísticos se realizaron reflejando el diseño de muestra complejo (muestreo por conglomerados estratificado en dos etapas) basado en las pautas proporcionadas por el KCDC. Los pesos de muestreo, las unidades de muestreo y los estratos de estas pautas se utilizaron para calcular todas las estadísticas en este estudio para representar a la población coreana. Realizamos todos los análisis estadísticos utilizando el procedimiento de muestras complejas en SPSS Statistics, versión 23.0 (IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU.) y aplicamos un nivel de significación de 0,05.

Se realizaron análisis de modelo lineal general para variables continuas y pruebas de chi-cuadrado de Rao-Scott para variables categóricas para evaluar las diferencias en las características generales entre los grupos con accidente cerebrovascular y sin accidente cerebrovascular para cada sexo. Los resultados se indican como medias ± errores estándar (SE) para variables continuas y porcentajes (SE) para variables categóricas. Se utilizaron modelos de regresión logística simple y modelos de regresión logística múltiple para evaluar la asociación del ictus con los perfiles lipídicos y los índices antropométricos, según se incluyeran covariables tras la estandarización de los datos para cada sexo. La edad y el IMC se designaron como covariables en el primer análisis de regresión logística ajustado (Modelo 1). Los factores de confusión de edad, IMC, región, ingreso familiar, número de miembros del hogar, estado civil, nivel educativo, situación laboral, frecuencia de consumo de alcohol, tabaquismo, actividad física, estrés, hipertensión, dislipidemia y diabetes fueron designados como covariables en el segundo análisis de regresión logística ajustado (Modelo 2). Los resultados se presentan como razones de probabilidad (OR) con intervalos de confianza (IC) del 95 % y valores de p.

Los datos utilizados en el presente estudio están disponibles en la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (KNHANES), que es una encuesta transversal a nivel nacional realizada por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea (KCDC). Cualquiera puede acceder libremente a los datos (https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/main.do y http://www.kdca.go.kr/).

GBD 2019 Enfermedades y Lesiones Colaboradores. Carga global de 369 enfermedades y lesiones en 204 países y territorios, 1990–2019: un análisis sistemático para el Estudio de carga global de enfermedad 2019. Lancet 396, 1204–1222 (2022).

Salah, HM et al. Tendencias en las hospitalizaciones por insuficiencia cardíaca, infarto agudo de miocardio y accidente cerebrovascular en los Estados Unidos de 2004 a 2018. Am. Corazón J. 243, 103–109 (2022).

Artículo PubMed Google Académico

Lewington, S. et al. Colesterol en sangre y mortalidad vascular por edad, sexo y presión arterial: un metanálisis de datos individuales de 61 estudios prospectivos con 55 000 muertes vasculares. Lanceta 370, 1829–1839 (2007).

Artículo PubMed Google Académico

Roy-O'Reilly, M. & McCullough, LD La edad y el sexo son factores críticos en la patología del ictus isquémico. Endocrinología 159, 3120–3131 (2018).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Rodríguez-Campello, A. et al. Las diferencias relacionadas con el sexo en el impacto de la obesidad abdominal en el riesgo de accidente cerebrovascular isquémico. EUR. J. Neurol. 24, 397–403 (2016).

Artículo PubMed Google Académico

Furukawa, Y. et al. La relación entre la circunferencia de la cintura y el riesgo de accidente cerebrovascular e infarto de miocardio en una cohorte urbana japonesa. Carrera 41, 550–553 (2010).

Artículo PubMed Google Académico

Yong, H. et al. Una revisión sistemática de la literatura sobre los factores de riesgo de accidente cerebrovascular en China. Cardiol. Rev. 21, 77–93 (2013).

Artículo PubMed Google Académico

Zhang, S., Zhang, W. & Zhou, G. Factores de riesgo extendidos para la prevención de accidentes cerebrovasculares. J. Natl. Medicina. Asoc. 111, 447–456 (2019).

Académico de Google de PubMed

Hu, G. et al. Índice de masa corporal, perímetro de cintura y relación cintura-cadera sobre el riesgo de ictus total y específico del tipo. Arco. Interno. Medicina. 167, 1420–1427 (2007).

Artículo PubMed Google Académico

Dey, DK, Rothenberg, E., Sundh, V., Bosaeus, I. y Steen, B. Circunferencia de la cintura, índice de masa corporal y riesgo de accidente cerebrovascular en personas mayores: un estudio de población longitudinal de 15 años de edad de 70 años . Mermelada. Geriatría Soc. 50, 1510–1518 (2002).

Artículo PubMed Google Académico

Cong, X., Liu, S., Wang, W., Ma, J. & Li, J. La consideración combinada del índice de masa corporal y la circunferencia de la cintura identifica patrones de obesidad asociados con el riesgo de accidente cerebrovascular en un estudio de cohorte prospectivo chino. BMC Salud Pública 22, 347 (2022).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Yatsuya, H. et al. Asociaciones específicas de raza y sexo de medidas de obesidad con incidencia de accidente cerebrovascular isquémico en el estudio Riesgo de aterosclerosis en comunidades (ARIC). Carrera 41, 417–425 (2010).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Walker, SP et al. El tamaño del cuerpo y la distribución de la grasa como predictores de accidente cerebrovascular entre los hombres de EE. UU. Soy. J. Epidemiol. 144, 1143-1150 (1996).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Cho, JH et al. El riesgo de infarto de miocardio y accidente cerebrovascular isquémico según la circunferencia de la cintura en 21 749 261 adultos coreanos: un estudio poblacional a nivel nacional. Diabetes Metab. J. 43, 206–221 (2019).

Artículo PubMed Google Académico

Saito, I., Iso, H., Kokubo, Y., Inoue, M. & Tsugane, S. Índice de masa corporal, cambio de peso y riesgo de accidente cerebrovascular y subtipos de accidente cerebrovascular: estudio prospectivo basado en el Centro de Salud Pública de Japón (JPHC) . En t. J. Obes. 35, 283–291 (2010).

Artículo Google Académico

Xu, J. et al. El valor predictivo de la relación cintura-altura para el accidente cerebrovascular isquémico en un estudio de cohorte prospectivo basado en la población entre hombres mongoles en China. PLoS ONE 9, e110245 (2014).

Artículo ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

Invierno, Y. et al. Contribución de la obesidad y la masa grasa abdominal al riesgo de accidente cerebrovascular y ataques isquémicos transitorios. Carrera 39, 3145–3151 (2008).

Artículo PubMed Google Académico

Sacco, RL et al. Colesterol de lipoproteínas de alta densidad y accidente cerebrovascular isquémico en ancianos. JAMA 285, 2729–2735 (2001).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Wannamethee, SG, Shaper, AG & Ebrahim, S. Colesterol HDL, colesterol total y riesgo de accidente cerebrovascular en hombres británicos de mediana edad. Carrera 31, 1882–1888 (2000).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Sacco, RL Nuevos factores de riesgo de accidente cerebrovascular. Neurología 57, S31–S34 (2001).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Lee, JS et al. Dislipidemia de triglicéridos y HDL-C y riesgos de enfermedad coronaria y accidente cerebrovascular isquémico por estado de desregulación glucémica: el estudio del corazón fuerte. Cuidado de la diabetes 40, 529–537 (2017).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Cui, R. et al. Los niveles altos de colesterol total en suero son un factor de riesgo de accidente cerebrovascular isquémico para la población japonesa en general: el estudio JPHC. Aterosclerosis 221, 565–569 (2012).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Peters, SAE, Singhateh, Y., Mackay, D., Huxley, RR y Woodward, M. El colesterol total como factor de riesgo de enfermedad coronaria y accidente cerebrovascular en mujeres en comparación con los hombres: una revisión sistemática y un metanálisis. Aterosclerosis 248, 123–131 (2016).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Zhang, X. et al. Colesterol, cardiopatía coronaria y accidente cerebrovascular en la región de Asia Pacífico. En t. J. Epidemiol. 32, 563–572 (2003).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Choi, KH et al. El nivel de triglicéridos séricos es un predictor importante del pronóstico temprano en pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo. J. Neurol. ciencia 319, 111–116 (2012).

Artículo ADS CAS PubMed Google Scholar

Dziedzic, T., Slowik, A., Gryz, EA y Szczudlik, A. El nivel más bajo de triglicéridos en suero se asocia con una mayor gravedad del accidente cerebrovascular. Trazo 35, e151–e152 (2004).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Bang, OY, Saver, JL, Liebeskind, DS, Pineda, S. & Ovbiagele, B. Asociación de índices de lípidos séricos con accidente cerebrovascular aterosclerótico de arteria grande. Neurología 70, 841–847 (2007).

Artículo PubMed Google Académico

Barlas, RS et al. Impacto de los niveles de hemoglobina y la anemia en la mortalidad por accidente cerebrovascular agudo: análisis de los datos del registro regional del Reino Unido, revisión sistemática y metanálisis. Mermelada. Asociación del corazón 5, e003019 (2016).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Panwar, B. et al. Concentración de hemoglobina y riesgo de accidente cerebrovascular incidente en adultos que viven en la comunidad. Accidente cerebrovascular 47, 2017-2024 (2016).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Yang, R. et al. El hematocrito y la incidencia de accidente cerebrovascular: un estudio de cohorte prospectivo basado en la población. El r. clin. Gestión de riesgos 14, 2081–2088 (2018).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wannamethee, SG, Shaper, AG & Perry, IJ Concentración de creatinina sérica y riesgo de enfermedad cardiovascular. Carrera 28, 557–563 (1997).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Friedman, PJ Creatinina sérica: un predictor independiente de supervivencia después de un accidente cerebrovascular. J. Pasante. Medicina. 229, 175–179 (1991).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Él, P. et al. Relación albúmina-creatinina urinaria y el riesgo de primer accidente cerebrovascular en pacientes hipertensos chinos tratados con inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina. hipertensos. Res. 45, 116–124 (2021).

Artículo PubMed Google Académico

Shaper, AG, Phillips, AN, Pocock, SJ, Walker, M. y Macfarlane, PW Factores de riesgo de accidente cerebrovascular en hombres británicos de mediana edad. BMJ 302, 1111–1115 (1991).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Colaboración en Estudios de Prospectiva. Colesterol, presión arterial diastólica y accidente cerebrovascular: 13 000 accidentes cerebrovasculares en 450 000 personas en 45 cohortes prospectivas. Lancet 346, 1647-1653 (1995).

Artículo Google Académico

Stefan, N., Häring, HU, Hu, FB & Schulze, HB Asociaciones divergentes de altura con enfermedad cardiometabólica y cáncer: epidemiología, fisiopatología e implicaciones globales. Lancet Diabetes Endocrinol. 4, 457–467 (2016).

Artículo PubMed Google Académico

Njølstad, I., Arnesen, E. y Lund-Larsen, PG Altura corporal, factores de riesgo cardiovascular y riesgo de accidente cerebrovascular en hombres y mujeres de mediana edad. Un seguimiento de 14 años del Estudio Finnmark. Circulación 94, 2877–2882 (1996).

Bønaa, KH & Arnesen, E. Asociación entre la frecuencia cardíaca y las fracciones de lípidos sanguíneos aterogénicos en una población. El estudio de Tromsø. circular 86, 394–405 (1992).

Artículo Google Académico

Walker, M., Shaper, AG & Wannamethee, G. Altura y clase social en hombres británicos de mediana edad. J. Epidemiol. común Salud 42, 299–303 (1988).

Artículo CAS Google Académico

Kuh, DL, Power, C. & Rodgers, B. Tendencias seculares en las diferencias de clase social y sexo en la altura adulta. En t. J. Epidemiol. 20, 1001-1009 (1991).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Honjo, K., Iso, H., Inoue, M. y Tsugane, S. Altura adulta y riesgo de enfermedad cardiovascular entre hombres y mujeres de mediana edad en Japón. EUR. J. Epidemiol. 26, 13–21 (2011).

Artículo PubMed Google Académico

Luna, J. et al. Baja estatura y accidente cerebrovascular isquémico en la fibrilación auricular no valvular: nueva visión de la vieja observación. En t. J. Cardiol. 174, 541–544 (2014).

Artículo PubMed Google Académico

Fisher, LD et al. Asociación de sexo, tamaño físico y mortalidad operatoria después de un bypass de arteria coronaria en el Estudio de Cirugía de Arteria Coronaria (CASS). J. Thorac. Cardiovasc. Cirugía 84, 334–341 (1982).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Batty, GD et al. Altura, riqueza y salud: una descripción general con nuevos datos de tres estudios longitudinales. economía Tararear. Biol. 7, 137–152 (2009).

Artículo PubMed Google Académico

McGrath, BP, Liang, YL, Kotsopoulos, D. & Cameron, JD Impacto de factores físicos y fisiológicos en la función arterial. clin. Exp. Farmacol. Fisiol. 28, 1104–1107 (2001).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Regidor, E., Banegas, JR, Gutiérrez-Fisac, JL, Domínguez, V. & Rodríguez-Artalejo, F. Influencia de las condiciones socioeconómicas infantiles, la talla y la obesidad en la presión del pulso y la presión arterial sistólica y diastólica en personas mayores. J. Hum. hipertensos. 20, 73–82 (2006).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Sin, DD, Wu, LL & Man, SFP La relación entre la función pulmonar reducida y la mortalidad cardiovascular: un estudio basado en la población y una revisión sistemática de la literatura. Cofre 127, 1952-1959 (2005).

Artículo PubMed Google Académico

Odegaard, JI & Chawla, A. Acciones pleiotrópicas de resistencia a la insulina e inflamación en la homeostasis metabólica. Ciencia 339, 172–177 (2013).

Artículo ADS CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Asao, K. et al. Baja estatura y el riesgo de adiposidad, resistencia a la insulina y diabetes tipo 2 en la mediana edad: la Tercera Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES III), 1988–1994. Diabetes Care 29, 1632–1637 (2006).

Artículo PubMed Google Académico

Quiñones-Ossa, GA et al. Obesidad y accidente cerebrovascular: ¿Se aplica la paradoja para el accidente cerebrovascular?. Neurointervención. 16, 9–19 (2021).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Doehner, W., Schenkel, J., Anker, SD, Springer, J. & Audebert, HJ El sobrepeso y la obesidad están asociados con una mejor supervivencia, resultado funcional y recurrencia del accidente cerebrovascular después de un accidente cerebrovascular agudo o un ataque isquémico transitorio: observaciones del ensayo TEMPiS . EUR. Corazón J. 34, 268–277 (2013).

Artículo PubMed Google Académico

Kim, BJ et al. Investigadores del Registro de Accidentes Cerebrovasculares de Corea. Dinámica de la paradoja de la obesidad después de un accidente cerebrovascular, relacionada con el tiempo desde el inicio, la edad y las causas de muerte. Neurología. 79, 856–863 (2012).

Rodríguez Castro, E. et al. Paradoja de la obesidad en el accidente cerebrovascular isquémico: conocimientos clínicos y moleculares. Traducir Carrera Res. 10, 639–649 (2019).

Artículo PubMed Google Académico

Jørgensen, L. & Jacobsen, BK Cambios en la masa muscular, la masa grasa y el contenido mineral óseo en las piernas después de un accidente cerebrovascular: un estudio prospectivo de 1 año. Hueso 28, 655–659 (2001).

Artículo PubMed Google Académico

Scherbakov, N. & Doehner, W. Sarcopenia en el accidente cerebrovascular: hechos y números sobre la pérdida muscular que explica la discapacidad después del accidente cerebrovascular. J. Cachexia Sarcopenia Muscle 2, 5–8 (2011).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Jönsson, AC, Lindgren, I., Norrving, B. y Lindgren, A. Pérdida de peso después de un accidente cerebrovascular: un estudio basado en la población del Lund Stroke Register. Carrera 39, 918–923 (2008).

Artículo PubMed Google Académico

Elagizi, A. et al. Una visión general y actualización sobre la obesidad y la paradoja de la obesidad en las enfermedades cardiovasculares. prog. Cardiovasc. Dis. 61, 142–150 (2018).

Artículo PubMed Google Académico

Kweon, S. et al. Perfil de recursos de datos: Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (KNHANES). En t. J. Epidemiol. 43, 69–77 (2014).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Kim, Y. La Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (KNHANES): Estado actual y desafíos. Epidemiol. Salud 36, e2014002 (2014).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Pautas para la encuesta de examen de salud en la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (KNHANES V), 2010–2012, Agencia de Prevención y Control de Enfermedades de Corea

Pautas para la encuesta de examen de salud en la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (KNHANES VI), 2013–2015, Agencia de Prevención y Control de Enfermedades de Corea

Pautas para la encuesta de examen de salud en la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (KNHANES VII), 2016-2018, Agencia de Prevención y Control de Enfermedades de Corea

Descargar referencias

Este trabajo fue apoyado por una subvención del Instituto de Planificación y Evaluación de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IITP) financiada por el gobierno de Corea (MSIT) (No. 2021-0-00104, Desarrollo de la plataforma de servicios de atención médica digital para el administrador de salud cardiovascular sin contacto). El financiador no tuvo ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y el análisis de datos, la decisión de publicar o la preparación del manuscrito.

División de Investigación de Salud Digital, Instituto Coreano de Medicina Oriental, 1672 Yuseong‑daero, Yuseong‑gu, Daejeon, 34054, República de Corea

Mi Hong Yim, Young Ju Jeon y Bum Ju Lee

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

BJL: Conceptualización, análisis formal, investigación, metodología, supervisión, validación, redacción—borrador original y redacción—revisión y edición. MHY: Conceptualización, curación de datos, análisis formal, investigación, validación, redacción (borrador original y redacción), revisión y edición. YJJ: Investigación, supervisión. Todos los autores revisaron el manuscrito.

Correspondencia a Bum Ju Lee.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Acceso abierto Este artículo tiene una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, el intercambio, la adaptación, la distribución y la reproducción en cualquier medio o formato, siempre que se otorgue el crédito correspondiente al autor o autores originales y a la fuente. proporcionar un enlace a la licencia Creative Commons e indicar si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la regulación legal o excede el uso permitido, deberá obtener el permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Reimpresiones y permisos

Yim, MH, Jeon, YJ & Lee, BJ Factores de riesgo de accidente cerebrovascular entre los índices antropométricos y los perfiles de lípidos en la población coreana: un estudio transversal a gran escala. Informe científico 13, 2948 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-29902-4

Descargar cita

Recibido: 03 Mayo 2022

Aceptado: 13 febrero 2023

Publicado: 20 febrero 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-29902-4

Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, un enlace para compartir no está disponible actualmente para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenido Springer Nature SharedIt

Al enviar un comentario, acepta cumplir con nuestros Términos y Pautas de la comunidad. Si encuentra algo abusivo o que no cumple con nuestros términos o pautas, márquelo como inapropiado.