Pez

Como estudiante de biología marina, Josef Melchner siempre soñó con pasar sus días navegando por los océanos para encontrar delfines, ballenas y peces, pero también "quería hacer algo práctico, algo que beneficiara al mundo", dijo. Cuando llegó el momento de elegir una carrera, se lanzó de lleno a la acuicultura.

Ahora es director ejecutivo de GoSmart, una empresa con sede en Israel que utiliza IA y aprendizaje automático para hacer que la piscicultura sea más eficiente y sostenible.

Como miembro del ecosistema de socios de NVIDIA Metropolis vision AI y del programa NVIDIA Inception para nuevas empresas de vanguardia, GoSmart ofrece sistemas totalmente autónomos y de bajo consumo de energía, aproximadamente del tamaño de una botella de refresco, que se pueden conectar a jaulas, estanques o tanques de acuicultura. .

Con la tecnología de la plataforma NVIDIA Jetson para IA perimetral, estos sistemas analizan el peso promedio y la distribución de la población de los peces en el medio ambiente, así como su temperatura y niveles de oxígeno.

Luego, esta información se proporciona a los usuarios a través del software como servicio de GoSmart, que ayuda a los piscicultores a determinar de manera más precisa y eficiente cuánto, y cuándo es mejor, alimentar a sus peces y cosecharlos, todo en tiempo real.

"Los parámetros que analizan los sistemas GoSmart son cruciales para el régimen de alimentación de los peces", dijo Melchner. "Administrar los niveles correctos de alimento para peces ahorra mucho dinero a los acuicultores y reduce la materia orgánica del exceso de desechos en el entorno acuático".

Los sistemas GoSmart han sido implementados por Skretting, uno de los productores de alimentos para peces más grandes del mundo, como parte de su iniciativa para expandir de manera sostenible las líneas de producción en ocho países del sur de Europa y proporcionar a los agricultores información digitalizada personalizada.

Fundada en 2020, GoSmart se centra en la piscicultura porque se centra en ayudar al medio ambiente.

"El mundo se enfrenta a la falta de proteínas y, sin embargo, las proteínas marinas a menudo se adquieren como siempre, con barcos que salen con redes de pesca y palangres", dijo Melchner. "Si bien muchas fuentes alternativas de proteínas, como el ganado vacuno, los cerdos y el pollo, casi siempre se crían en granjas, aproximadamente la mitad de la producción marina aún proviene de la vida silvestre".

La sobrepesca de esta manera impacta negativamente al planeta.

“Es un tema crítico que eventualmente podría afectarnos a todos”, dijo Melchner. "Las algas son uno de los sumideros de carbono más grandes del mundo. Consumen carbono de la atmósfera y liberan oxígeno, y la sobrepesca afecta los niveles de algas en el océano".

Comprender esto es lo que llevó a Melchner a dedicar el trabajo de su vida a la acuicultura, dijo.

El sistema GoSmart utiliza baterías de iones de litio cargadas por paneles solares y está equipado con su propio software de administración de energía que le permite entrar en modo de suspensión, apagarse, activarse y realizar su trabajo de manera autónoma de manera autónoma.

Los sistemas GoSmart están construidos con sensores, cámaras y módulos NVIDIA Jetson, que permiten que la IA en el borde analice los factores de un entorno que afectan la alimentación, el crecimiento, la salud y el bienestar de los peces, así como la contaminación ambiental debido al exceso de materia orgánica dispersa en el agua. debido a operaciones ineficientes o imprecisas.

"Queríamos utilizar el mejor procesador para IA con alto rendimiento en un sistema compacto, sumergible bajo el agua y asequible para los piscicultores, por eso elegimos la serie Jetson", dijo Melchner.

GoSmart ahora está entrenando sus sistemas para analizar el comportamiento de los peces y los indicadores de enfermedades, lo que se suma a las capacidades actuales para determinar el peso de los peces, la distribución de la población, la temperatura y los niveles de oxígeno. Dado que Jetson permite que varios algoritmos de IA se ejecuten en paralelo, todas estas características se pueden analizar simultáneamente y en tiempo real.

La compañía también está evaluando la nueva y poderosa línea de módulos Jetson Orin para llevar estas capacidades al siguiente nivel.

Para entrenar sus algoritmos de IA, el equipo de GoSmart midió miles de peces manualmente antes de desplegar cámaras para analizar millones más. "Hubo mucho buceo y muchos experimentos bajo el agua", dijo Melchner.

Para la inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento, GoSmart busca utilizar el kit de desarrollo de software NVIDIA TensorRT y el software de código abierto NVIDIA Triton Inference Server.

Y como miembro de los programas NVIDIA Metropolis e Inception, GoSmart trabaja en estrecha colaboración con los ingenieros de NVIDIA y está explorando tecnologías de última generación. "Esto ayudará a que nuestros algoritmos sean más rápidos y eficientes", dijo Melchner.

GoSmart podría ayudar a los acuicultores a reducir la alimentación de los peces hasta en un 15 %, según Melchner. Para algunos clientes, la tecnología GoSmart ha acortado el tiempo de crecimiento de los peces y el posterior tiempo de comercialización en un mes completo.

Melchner predice que en unos pocos años, la acuicultura se verá completamente diferente a como es hoy.

"Nuestro objetivo es tener nuestros sistemas en cada jaula, cada estanque, cada tanque del mundo; queremos cubrir toda la industria de la acuicultura", dijo.

Además de integrar modelos de IA que analizan el comportamiento y las enfermedades de los peces, GoSmart busca expandir sus sistemas y eventualmente integrar su solución con una barcaza de alimentación autónoma que pueda brindar a los peces la cantidad exacta de alimentos que necesitan, exactamente cuando la necesitan.

Obtenga más información sobre el marco de aplicaciones, las herramientas para desarrolladores y el ecosistema de socios de NVIDIA Metropolis.

Llevando la IA a la escuela: una conversación con Anant Agarwal del MIT

¿Qué es la fotogrametría?

NYU y NVIDIA colaboran en un modelo de lenguaje extenso para predecir la readmisión de pacientes

Artista técnico crea un gran mamut lanudo con NVIDIA Omniverse USD Composer esta semana 'en NVIDIA Studio'

Microsoft Bing acelera la entrega de anuncios con NVIDIA Triton