Asociación entre ultra
Scientific Reports volumen 13, Número de artículo: 7258 (2023) Citar este artículo
577 Accesos
13 Altmetric
Detalles de métricas
El propósito de este estudio transversal fue examinar la asociación entre la ingesta de alimentos ultraprocesados (UPF) y el perfil de lípidos en personas iraníes. El estudio se realizó en 236 personas con un rango de edad de 20 a 50 años en Shiraz, Irán. La ingesta de alimentos de los participantes se evaluó mediante un cuestionario de frecuencia de alimentos (FFQ) de 168 elementos que se validó previamente en poblaciones iraníes. Para estimar la ingesta de alimentos ultraprocesados se utilizó la clasificación del grupo de alimentos NOVA. Se midieron los lípidos séricos, incluidos el colesterol total (TC), los triglicéridos (TG), el colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) y el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-C). Los resultados mostraron que la edad media y el índice de masa corporal (IMC) de los participantes fueron 45,98 años y 28,28 kg/m2, respectivamente. Se utilizó regresión logística para evaluar la relación entre la ingesta de UPF y el perfil lipídico. Una mayor ingesta de UPF se asoció con un mayor OR de TG y anomalías de HDL tanto en crudo (OR 3,41; IC del 95 % 1,58, 7,34; tendencia P = 0,001 y OR 2,99; IC del 95 % 1,31, 6,82; tendencia P = 0,010) y modelos ajustados (OR 3,69; IC 95 % 1,67, 8,16; P-tendencia = 0,001 y OR 3,38 95 % IC 1,42, 8,07; P-tendencia = 0,009). Pero no hubo asociación entre la ingesta de UPF y otros índices del perfil lipídico. Además, encontramos asociaciones significativas entre la ingesta de UPF y los perfiles de nutrientes dietéticos. En conclusión, el consumo de UPF podría empeorar el perfil nutricional de la dieta y provocar cambios negativos en algunos índices del perfil lipídico.
La dislipidemia se define como cualquier anomalía de los lípidos, incluidos niveles elevados de colesterol total (CT), colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-C) y triglicéridos (TG), y disminución del colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C)1. La prevalencia de hipertrigliceridemia, hipercolesterolemia, no HDL alto y HDL bajo en adultos iraníes es del 28 %, 26,7 %, 39,5 % y 69,2 %, respectivamente2.
Las anomalías del perfil de lípidos se asocian con muchos resultados clínicos, como la diabetes tipo 2 y las enfermedades cardiovasculares (ECV). También es la principal causa de más de la mitad de los casos de cardiopatías congénitas y de más de cuatro millones de muertes anuales3. Existe una interacción compleja entre los factores genéticos y varios factores ambientales como el tabaquismo, el sedentarismo y la situación socioeconómica como determinantes del perfil lipídico4. Particularmente la ingesta de alimentos ricos en calorías, carbohidratos, sodio, colesterol, ácidos grasos trans y saturados están relacionados con la alta concentración de CT y LDL-C. Por otro lado, el consumo de ácidos grasos poliinsaturados, vegetales, fibras dietéticas, leche y productos lácteos podría disminuir el riesgo de dislipidemia5.
El sistema de clasificación Nova al considerar las propiedades físicas, biológicas y químicas de los alimentos, así como los aditivos para la fabricación de alimentos, clasifica los alimentos en diferentes grupos, incluidos los alimentos sin procesar y mínimamente procesados, los ingredientes culinarios procesados, los alimentos procesados y los alimentos ultraprocesados. Los UPF son intrínsecamente grasos, azucarados o salados, altos en calorías y pobres en proteínas, fibra dietética, micronutrientes y otros compuestos bioactivos, y generalmente contienen poca o ninguna cantidad de alimentos integrales6,7. Los UPF contienen refrescos; dulces como chocolate, caramelos, helados, galletas y pasteles; hojas de pan envasadas; pepitas y palitos, margarina, bollería; platos de comida preparada, y muchos otros productos8.
La evidencia también mostró que el alto consumo de UPF está potencialmente relacionado con la alta tasa de obesidad y comorbilidades relacionadas9. La evaluación de los efectos de las UPF en los perfiles de lípidos y las próximas enfermedades es un debate en curso. La mayoría de los estudios informaron una asociación positiva de la ingesta de UPF con anormalidades en los lípidos, los factores de lípidos en sangre alterados varían en los estudios. Mientras que algunos informaron una asociación entre la ingesta de UPF con TG elevados y HDL-C más bajo10,11,12, otros informaron una asociación positiva del consumo de UPF con colesterol total y LDL elevado13,14. Dado que la producción y el consumo de UPF han aumentado enormemente durante las últimas décadas, comprender sus efectos potenciales sobre la salud humana se ha convertido en una preocupación importante en los sistemas de atención médica. El propósito de este estudio transversal fue examinar la asociación entre la ingesta de UPF y el perfil de lípidos en adultos iraníes. Además, como resultados secundarios, examinamos la asociación del consumo de UPF con la ingesta de subgrupos de alimentos, macronutrientes y algunos de los micronutrientes. Hasta donde sabemos, ningún estudio previo ha investigado la asociación entre la ingesta de UPF y el perfil de lípidos en adultos iraníes.
Este estudio transversal se realizó en 236 individuos con un rango de edad de 20 a 50 años que fueron seleccionados mediante muestreo aleatorio por conglomerados en centros de atención médica de Shiraz-Irán (Fig. 1). Para este propósito, Shiraz se dividió en cuatro conglomerados y se seleccionó aleatoriamente un centro de salud en cada conglomerado. El tamaño de la muestra del estudio se calculó mediante la siguiente fórmula, en la que α = 0,01, β = 0,10 y r = ± 0,25.
Diagrama de flujo del estudio.
Los requisitos previos para participar en este estudio fueron no tener antecedentes de enfermedades crónicas y no seguir ninguna dieta especial (los detalles de este estudio se publicaron previamente15,16). El formulario de consentimiento escrito fue firmado por todos los participantes. El protocolo de este estudio fue autorizado por la Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz (IR.SUMS.REC.1394.S146).
La ingesta de alimentos de los participantes se evaluó mediante un cuestionario de frecuencia de alimentos (FFQ) de 168 elementos que se validó previamente en poblaciones iraníes17. El FFQ se llenó en base a la ingesta de alimentos de la familia y los datos se cambiaron a gramos. Para calcular la ingesta de energía y nutrientes, utilizamos NUTRITIONIST IV (versión 7.0; N-Squared Computing, Salem, OR, EE. UU.).
Para estimar la ingesta de alimentos ultraprocesados se utilizó la clasificación del grupo de alimentos NOVA8,18. En consecuencia, se consideró como alimento ultraprocesado el consumo total diario de algunos alimentos y bebidas (incluyendo: panes envasados, bollería, confitería, bollería y dulces, helados, galletas, pasteles, refrescos, bebidas industriales de frutas, azucarados a base de leche bebidas, margarina, salsas, aderezos, carnes procesadas, papas fritas y botanas saladas19). Para definir la contribución de cada grupo de alimentos al consumo total de alimentos ultraprocesados, la ingesta diaria media de cada 9 subgrupos de alimentos ultraprocesados (lácteos, bebidas no lácteas, margarinas y salsas, tortas y galletas, papas fritas y snacks) , panes, comidas rápidas y carnes, dulces y otros) se dividió por el consumo diario de alimentos ultraprocesados, luego se multiplicó por 100.
Los lípidos séricos, incluidos TC, TG, HDL-C y LDL-C, se midieron en muestras de sangre (5 cm3) tomadas de los kits de enzimas disponibles comercialmente de los participantes (Pars Azmoon, Teherán, Irán).
El sexo, la edad, el hábito tabáquico y el consumo de alcohol se evaluaron mediante un cuestionario. También utilizamos el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ)20 para evaluar el nivel de actividad física de los participantes. Se midieron índices antropométricos [peso (kg), circunferencia de la cintura (cm) y talla (cm)]. Luego, de acuerdo con el peso y la talla, se calculó el IMC.
Todo el análisis se realizó con SPSS para Windows (versión 20.0, SPSS Inc. Chicago IL, EE. UU.). El nivel de significación fue P-valor < 0,05. La distribución normal de las variables se comprobó mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. La relación entre las variables cuantitativas y las variables cualitativas se evaluó mediante la prueba de análisis de varianza y la prueba de Chi-cuadrado, respectivamente. Se utilizaron modelos crudos y ajustados de regresión logística para evaluar la relación entre la puntuación de UPF con el índice antropométrico y el perfil lipídico. En modelos ajustados se controlaron los efectos de la edad, la ingesta energética, la actividad física, el IMC, el sexo y el tabaquismo. Dicotomizamos el perfil de lípidos y los índices antropométricos, luego LDL-C más de 130 mg/dL, HDL-C menos de 40 mg/dL para hombres y 50 mg/dL para mujeres, TC más de 200 mg/dL, TG más de 150 mg /dL, HDL no superior a 130 y CC superior a 88 cm para mujeres y 102 para hombres se consideraron anormales16,21,22,23,24.
El presente estudio fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación de la Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz, Shiraz, Irán (IR.SUMS.REC.1394.S146).
Todos los experimentos se realizaron de acuerdo con las directrices y regulaciones pertinentes.
Todos los participantes firmaron un formulario de consentimiento informado.
Como se muestra en la Tabla 1, la edad media y el IMC de la población de estudio fueron 45,97 años y 28,28, respectivamente, kg/m2. Asimismo, el 58,90% de los participantes del estudio eran mujeres. De acuerdo con la Tabla 2 no hubo diferencia significativa entre edad, peso, talla, IMC, circunferencia de cintura, RCC, CT, LDL, HDL, No-HDL, actividad física, sexo, hábito tabáquico, historial de consumo de alcohol y escolaridad de los participantes en el primer y último tercil de UPFs, ingesta, pero la diferencia fue significativa para la media de TG séricos (P = 0,015).
En comparación con el primer tercil, los individuos del último tercil de ingesta de UPF tenían un mayor consumo de energía (P = 0,008), carbohidratos (P = 0,028), grasas (P = 0,002), colesterol (P = 0,023), SFA (P = 0,004), MUFA (P = 0,001), PUFA (P = 0,005), vitamina B12 (P = 0,013) y vitamina C (P = 0,027). Sin embargo, no observamos una asociación significativa entre la ingesta de vitamina B6, B9, C, calcio, magnesio, zinc y selenio con la ingesta de UPF (Tabla 3).
Como se presenta en la Tabla 4, los participantes en el último tercil de consumo de UPF tenían un consumo significativamente mayor de carne roja y procesada (P = 0,007) y panes (P = 0,022), así como un consumo más bajo de margarina y salsas (P < 0,001). No hubo diferencias en la ingesta de bebidas no lácteas, galletas y pasteles, lácteos, patatas fritas y snacks salados, dulces y otros alimentos entre los terciles de las UPF.
Encontramos que una mayor ingesta de UPF se asoció con un aumento de OR de TG sérico y anormalidad de HDL en ambos crudos (OR 3.41; IC 95% 1.58, 7.34; P-tendencia = 0.001 y OR 2.99; IC 95% 1.31, 6.82; P- tendencia = 0,010) y modelo ajustado (OR 3,69; IC 95% 1,67, 8,16; P-tendencia = 0,001 y OR 3,38 IC 95% 1,42, 8,07; P-tendencia = 0,009) (Tabla 5).
Descubrimos que una mayor ingesta de UPF se asoció con una anomalía elevada del perfil de lípidos, incluidos TG y HDL. En términos de otros lípidos sanguíneos como TC, LDL y no HDL, si bien no se asociaron significativamente con la ingesta de UPF, todos fueron más altos en el último tercil de la ingesta de UPF.
De acuerdo con nuestro estudio, Lima et al. informaron que un mayor consumo de UPF se asoció con niveles más altos de TG y más bajos de HDL-C25. Además, una gran cohorte de adultos mayores en España encontró los mismos resultados10, y una revisión sistemática y un metanálisis dieron como resultado una asociación negativa entre el consumo de UPF y los niveles de colesterol HDL12. Por otro lado, un estudio transversal en adolescentes ecuatorianos mostró que los patrones dietéticos a base de alimentos procesados se asociaron con un nivel elevado de LDL y colesterol13. Además, un estudio longitudinal en Brasil en niños en edad preescolar encontró que la ingesta de UPF era un predictor de colesterol total y colesterol LDL más altos, pero no de HDL y TG, probablemente porque los efectos de los hábitos alimentarios sobre el LDL sérico y el colesterol total en niños son más fuertes que sus efectos sobre otros marcadores de dislipidemia14.
Encontramos una fuerte asociación entre la contribución dietética de UPF y el contenido dietético de energía, carbohidratos, grasas, colesterol y SFA. Además, la ingesta de MUFA y PUFA aumentó paralelamente al consumo de UPF, probablemente debido al alto contenido de grasa de las UPF.
Con respecto a los índices antropométricos, aunque la CC y la RCC no se asociaron significativamente con la ingesta de UPF, los participantes en el último tercil de las UPF tuvieron una media más alta de CC y RCC. Los hallazgos de algunos estudios de cohortes indicaron que una mayor ingesta de UPF se asoció con una mayor acumulación de adiposidad, mayor IMC, aumento de peso e incidencia de obesidad26,27,28. Además, otro estudio de cohortes sobre participantes con sobrepeso y obesos de 55 a 75 años de edad informó que una mayor ingesta de UPF se asoció con un mayor aumento relacionado con la edad en la adiposidad visceral y general29. Otro estudio similar también mostró una asociación positiva entre la ingesta de UPF y la incidencia de obesidad abdominal en adultos30. Una revisión sistemática y un metanálisis y un estudio de cohortes multinacional también informaron asociaciones positivas entre un mayor consumo de UPF y la obesidad general y abdominal12,31. Suponemos que nuestros hallazgos opuestos se deben a la alta media del peso, la RCC y la CC de nuestros participantes.
Los UPF a menudo son densos en calorías, contienen grandes cantidades de grasas, grasas saturadas, grasas trans, sodio y azúcares simples con un índice glucémico alto y no contienen o contienen una pequeña cantidad de fibras, vitaminas, minerales u otros compuestos bioactivos que existen naturalmente en los alimentos frescos. alimentos, por lo que son nutricionalmente desequilibrados32.
Se han sugerido varios mecanismos para explicar los efectos adversos de las UFP sobre el perfil lipídico y la salud. En primer lugar, debido a su palatabilidad intrínseca, el consumo excesivo de UPF puede provocar una alteración fisiológica de los patrones de hambre y saciedad33,34,35,36. Además, los alimentos densos en energía suelen contener altas cantidades de azúcar libre y grasas trans que mejoran la lipogénesis y disminuyen la oxidación de los ácidos grasos, lo que conduce a su agregación en los tejidos y la circulación sanguínea y eleva el nivel de LDL37. Además, el contenido de aceites vegetales parcialmente hidrogenados de los UPF contiene ácidos grasos trans que tienen un impacto adverso en el perfil de lípidos. Además, la evidencia científica respalda la hipótesis de que los efectos de interacción de las sustancias producidas a través del procesamiento de aceites a alta temperatura determinan sus efectos sobre la salud38. El procesamiento térmico también provoca la degradación de las sustancias alimenticias y la formación de furanos en las UPF39. Una mayor ingesta de UPF aumenta la exposición a los ftalatos que se utilizan en el proceso de envasado y podrían transferirse a los alimentos40. La acumulación de ftalatos, bisfenoles, furanos y sus metabolitos puede conducir en última instancia a niveles más bajos de HDL-c y niveles elevados de TG a través de la interrupción de las funciones endocrinas41,42. La evidencia ha demostrado que la concentración urinaria de ftalatos y sus metabolitos se asoció positivamente con los TG y negativamente con los niveles de LDL43.
Por otro lado, el impacto de los carbohidratos en el perfil lipídico también depende de sus fuentes y métodos de procesamiento. Mientras que el consumo de azúcar libre eleva los TG séricos, la ingesta de cereales integrales disminuye los niveles de TC, LDL y TG44. El consumo de cereales integrales mínimamente procesados, como la avena, en lugar de cereales refinados altamente procesados, puede mejorar el perfil lipídico45.
Nuestro estudio tiene algunas limitaciones de la siguiente manera: Primero, debido a la naturaleza del estudio transversal, no pudimos evaluar las correlaciones causales entre la ingesta de UPF y el perfil lipídico. En segundo lugar, el estudio se realizó en la ciudad de Shiraz, por lo que debe generalizarse a otros adultos iraníes con precaución. En última instancia, aunque hemos eliminado los efectos de algunos factores de confusión en nuestro análisis, puede haber algunos otros que no se hayan reconocido en este estudio.
En conclusión, nuestros resultados mostraron asociaciones significativas entre la ingesta de alimentos ultraprocesados y los perfiles de nutrientes de la dieta, lo que dio lugar a la dislipidemia como factor de riesgo de enfermedades crónicas. Los hallazgos del presente estudio resaltan la necesidad de más evidencia, particularmente longitudinal, para definir el efecto de las UPF en los perfiles de lípidos.
Datos disponibles previa solicitud al autor de correspondencia.
Tercer Informe del Panel de Expertos del Programa Nacional de Educación sobre el Colesterol (NCEP) sobre detección, evaluación y tratamiento del colesterol alto en sangre en adultos (panel de tratamiento de adultos III) informe final. Circulación 106, 3143–3421 (2002).
Ario, Z. et al. La prevalencia, el conocimiento y el tratamiento de las anomalías lipídicas en adultos iraníes: Vigilancia de los factores de riesgo de enfermedades no transmisibles en Irán 2016. J. Clin. lipidol. 12, 1471-1481.e1474. https://doi.org/10.1016/j.jacl.2018.08.001 (2018).
Artículo PubMed Google Académico
Organización Mundial de la Salud. Cuantificación de los principales riesgos seleccionados para la salud. Informe sobre la salud en el mundo 2002; Reduciendo riesgos, promoviendo una vida sana (Organización Mundial de la Salud, 2002).
Google Académico
Haskell, WL Prevención de enfermedades cardiovasculares e intervenciones en el estilo de vida: efectividad y eficacia. J. Cardiovasc. enfermeras 18, 245–255. https://doi.org/10.1097/00005082-200309000-00003 (2003).
Artículo PubMed Google Académico
Song, SJ, Paik, HY, Park, M. & Song, YJ Los patrones de dislipidemia se asocian diferencialmente con factores dietéticos. clin. Nutrición 35, 885–891. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2015.06.002 (2016).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Barry, MP et al. Hacia políticas unificadas e impactantes para reducir el consumo de alimentos ultraprocesados y promover una alimentación más saludable. Lancet Diabetes Endocrinol. 9, 462–470. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(21)00078-4 (2021).
Artículo Google Académico
Ebner, P., Frank, K., Christodoulou, A. y Davidou, S. ¿Cómo se interconectan las dimensiones de procesamiento y nutrientes de los alimentos? Una cuestión de jerarquía basada en tres puntajes de alimentos diferentes. En t. J. ciencia de los alimentos. Nutrición 73, 770–785 (2022).
Artículo PubMed Google Académico
Monteiro, CA et al. Alimentos ultraprocesados: qué son y cómo identificarlos. Salud Pública Nutr. 22, 936–941. https://doi.org/10.1017/S1368980018003762 (2019).
Artículo PubMed Google Académico
Córdova, R. et al. Consumo de alimentos ultraprocesados asociados con el aumento de peso y la obesidad en adultos: un estudio de cohorte multinacional. clin. Nutrición 40, 5079–5088 (2021).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Donat-Vargas, C. et al. El alto consumo de alimentos ultraprocesados se asocia con dislipidemia incidente: un estudio prospectivo de adultos mayores. J. Nutr. 151, 2390–2398. https://doi.org/10.1093/jn/nxab118 (2021).
Artículo PubMed Google Académico
Lima, LR et al. Asociación entre consumo de alimentos ultraprocesados y parámetros lipídicos en adolescentes. Cien Saude Colet 25, 4055–4064. https://doi.org/10.1590/1413-812320202510.24822018 (2020).
Artículo PubMed Google Académico
Pagliai, G. et al. Consumo de alimentos ultraprocesados y estado de salud: una revisión sistemática y metanálisis. Hermano J. Nutr. 125, 308–318. https://doi.org/10.1017/s0007114520002688 (2021).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Ochoa-Avilés, A. et al. Prácticas de ingesta dietética asociadas al riesgo cardiovascular en adolescentes ecuatorianos urbanos y rurales: un estudio transversal. BMC Public Health 14, 939. https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-939 (2014).
Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Rauber, F., Campagnolo, PD, Hoffman, DJ & Vitolo, MR Consumo de productos alimenticios ultraprocesados y sus efectos en los perfiles lipídicos de los niños: un estudio longitudinal. Nutrición metab. Cardiovasc. Dis. 25, 116–122. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2014.08.001 (2015).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Kohansal, A. et al. Asociación entre la ingesta de proteínas vegetales y animales con el perfil lipídico y los índices antropométricos: un estudio transversal. Nutrición Salud https://doi.org/10.1177/02601060221104311 (2022).
Artículo PubMed Google Académico
Borazjani, M., Nouri, M., Venkatakrishnane, K., Najafi, M. y Faghih, S. Asociación de dietas basadas en plantas con perfil de lípidos e índices antropométricos: un estudio transversal. Nutrición ciencia de la comida 52, 830–842 (2022).
Artículo Google Académico
Mirmiran, P., Esfahani, FH, Mehrabi, Y., Hedayati, M. & Azizi, F. Confiabilidad y validez relativa de un FFQ para nutrientes en el estudio de lípidos y glucosa de Tehran. Salud Pública Nutr. 13, 654–662. https://doi.org/10.1017/s1368980009991698 (2010).
Artículo PubMed Google Académico
Monteiro, CA et al. La Década de la Nutrición de la ONU, la clasificación de alimentos NOVA y el problema con el ultraprocesamiento. Salud Pública Nutr. 21, 5–17. https://doi.org/10.1017/s1368980017000234 (2018).
Artículo PubMed Google Académico
Jafari, F. et al. Ingesta de alimentos ultraprocesados y riesgo de cáncer colorrectal: un estudio de casos y controles emparejado. Nutrición Cáncer 75, 532–541. https://doi.org/10.1080/01635581.2022.2125990 (2023).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Biernat, E., Stupnicki, R., Lebiedziński, B. & Janczewska, L. Evaluación de la actividad física mediante la aplicación del cuestionario IPAQ. física Educ. Deporte 52, 46–52. https://doi.org/10.2478/v10030-008-0019-1 (2008).
Artículo Google Académico
Salcedo-Cifuentes, M., Belalcazar, S., Acosta, EY & Medina-Murillo, JJ Biomarcadores convencionales de riesgo cardiovascular y su correlación con los Índices-Índice de Riesgo Castelli y TG/HDL-C. Archivos de Medicina (Manizales) 20, 11–22 (2020).
Artículo Google Académico
Huang, PL Una definición completa para el síndrome metabólico. Dis. Modelo. mecánico 2, 231–237. https://doi.org/10.1242/dmm.001180 (2009).
Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Wongcharoen, W., Sutthiwutthichai, S., Gunaparn, S. & Phrommintikul, A. ¿Es el colesterol no HDL un mejor predictor del resultado a largo plazo en pacientes después de un infarto agudo de miocardio en comparación con el colesterol LDL? Un estudio retrospectivo. BMC Cardiovasc. Desorden. 17, 10. https://doi.org/10.1186/s12872-016-0450-9 (2017).
Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
Lotfi, M. et al. Las dietas basadas en plantas podrían mejorar los factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares en adultos con enfermedades crónicas. ciencia de la comida Nutrición 11, 1297–1308 (2022).
Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
Lima, LR et al. Asociación entre consumo de alimentos ultraprocesados y parámetros lipídicos en adolescentes. Ciência Saúde Coletiva 25, 4055–4064 (2020).
Artículo PubMed Google Académico
Beslay, M. et al. Ingesta de alimentos ultraprocesados en asociación con cambios en el IMC y riesgo de sobrepeso y obesidad: un análisis prospectivo de la cohorte francesa NutriNet-Santé. PLoS Med. 17, e1003256. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003256 (2020).
Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
Li, M. y Shi, Z. Consumo de alimentos ultraprocesados asociado con sobrepeso/obesidad entre adultos chinos: resultados de la Encuesta de salud y nutrición de China 1997–2011. Nutrientes 13, 2796 (2021).
Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
Mendonça, RD et al. Consumo de alimentos ultraprocesados e incidencia de hipertensión en una cohorte mediterránea: Proyecto Seguimiento Universidad de Navarra. Soy. J. Hipertensos. 30, 358–366 (2017).
Académico de Google de PubMed
Konieczna, J. et al. Contribución de los alimentos ultraprocesados en el depósito de grasa visceral y otros indicadores de adiposidad: Análisis prospectivo anidado en el ensayo PREDIMED-Plus. clin. Nutrición 40, 4290–4300 (2021).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Sandoval-Insausti, H. et al. El consumo de alimentos ultraprocesados está asociado con la obesidad abdominal: un estudio de cohorte prospectivo en adultos mayores. Nutrientes 12, 2368 (2020).
Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
Córdova, R. et al. Consumo de alimentos ultraprocesados asociados con el aumento de peso y la obesidad en adultos: un estudio de cohorte multinacional. clin. Nutrición (Edimburgo, Escocia) 40, 5079–5088. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2021.08.009 (2021).
Artículo CAS Google Académico
Mehta, K. et al. Comercialización de alimentos para niños a través del empaque del producto: prolífica, poco saludable y engañosa. Salud Pública Nutr. 15, 1763–1770 (2012).
Artículo PubMed Google Académico
de Graaf, CJA Efectos de los refrigerios en la ingesta de energía: una perspectiva evolutiva. Apetito 47, 18–23 (2006).
Artículo PubMed Google Académico
Garber, AK & Lustig, RH ¿Es adictiva la comida rápida?. actual Abuso de drogas Rev. 4, 146–162 (2011).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Lissner, L. et al. Hábitos televisivos en relación con el sobrepeso, la dieta y las preferencias gustativas en niños europeos: el estudio IDEFICS. EUR. J. Epidemiol. 27, 705–715 (2012).
Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
Parks, EJ, Skokan, LE, Timlin, MT & Dingfelder, CS Los azúcares dietéticos estimulan la síntesis de ácidos grasos en adultos. J. Nutr. 138, 1039–1046 (2008).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Chong, MF, Fielding, BA & Frayn, KN Mecanismos para el efecto agudo de la fructosa en la lipemia posprandial. Soy. J. Clin. Nutrición 85, 1511–1520 (2007).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Astrup, A. et al. Grasas saturadas y salud: reevaluación y propuesta de recomendaciones basadas en alimentos: revisión del estado del arte del JACC. Mermelada. Col. Cardiol. 76, 844–857 (2020).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Seok, YJ et al. Furano en alimentos procesados térmicamente: una revisión. Toxicol. Res. 31, 241–253. https://doi.org/10.5487/tr.2015.31.3.241 (2015).
Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Milošević, N. et al. ¿Podría la exposición a los ftalatos contribuir al desarrollo del síndrome metabólico y la enfermedad hepática en humanos?. Reinar. ciencia contaminar Res. 27, 772–784. https://doi.org/10.1007/s11356-019-06831-2 (2020).
Artículo CAS Google Académico
Golestanzadeh, M., Riahi, R. & Kelishadi, R. Asociación de exposición a ftalatos con factores de riesgo cardiometabólico en niños y adolescentes: revisión sistemática y metanálisis. Reinar. ciencia contaminar Res. 26, 35670–35686. https://doi.org/10.1007/s11356-019-06589-7 (2019).
Artículo CAS Google Académico
Srour, B. & Touvier, M. Los alimentos ultraprocesados y la salud humana: ¿Qué sabemos ya y qué nos dirán las investigaciones futuras?. EClinicalMedicine 32, 100747. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.100747 (2021).
Artículo PubMed PubMed Central Google Académico
Milošević, N. et al. ¿Podría la exposición a los ftalatos contribuir al desarrollo del síndrome metabólico y la enfermedad hepática en humanos?. Reinar. ciencia contaminar Res. En t. 27, 772–784. https://doi.org/10.1007/s11356-019-06831-2 (2020).
Artículo CAS PubMed Google Académico
Hollænder, PL, Ross, AB y Kristensen, M. Cambios en los lípidos sanguíneos y los cereales integrales en adultos aparentemente sanos: una revisión sistemática y metanálisis de estudios controlados aleatorios. Soy. J. Clin. Nutrición 102, 556–572 (2015).
Artículo PubMed Google Académico
Juul, F., Vaidean, G. & Parekh, N. Alimentos ultraprocesados y enfermedades cardiovasculares: mecanismos potenciales de acción. Adv. Nutrición (Bethesda, MD) 12, 1673–1680. https://doi.org/10.1093/advances/nmab049 (2021).
Artículo Google Académico
Descargar referencias
Departamento de Nutrición Comunitaria, Facultad de Nutrición y Ciencias de la Alimentación, Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz, Shiraz, Irán
Mehran Nouri, Milad Rajabzadeh-Dehkordi, Maryam Najafi y Shiva Faghih
Comité de Investigación de Estudiantes, Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz, Shiraz, Irán
Mehran Nouri, Maede Makhtoomi y Milad Rajabzadeh-Dehkordi
Centro de Investigación de Políticas de Salud, Instituto de Salud, Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz, Shiraz, Irán
Mehran Nouri y Maede Makhtoomi
Departamento de Nutrición, Escuela de Salud Pública, Universidad de Ciencias Médicas de Irán, Teherán, Irán
Sevda Eskandarzadeh
Departamento de Nutrición Clínica, Escuela de Nutrición y Ciencias de los Alimentos, Centro de Investigación de Seguridad Alimentaria, Universidad de Ciencias Médicas de Isfahan, Isfahan, Irán
Niloofar Omidbeigi
También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar
También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar
También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar
También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar
También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar
También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar
También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar
MN, SE, MM, MR, NO y MN; Contribuyó a la recopilación de datos y redacción del primer borrador. MINNESOTA; Contribuyó a todos los datos y análisis estadístico, e interpretación de datos. SF; Contribuyó al concepto de investigación, supervisó el trabajo y revisó el manuscrito. Todos los autores leyeron y aprobaron el manuscrito final.
Correspondencia a Shiva Faghih.
Los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.
Acceso abierto Este artículo tiene una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, el intercambio, la adaptación, la distribución y la reproducción en cualquier medio o formato, siempre que se otorgue el crédito correspondiente al autor o autores originales y a la fuente. proporcionar un enlace a la licencia Creative Commons e indicar si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la regulación legal o excede el uso permitido, deberá obtener el permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
Reimpresiones y permisos
Nouri, M., Eskandarzadeh, S., Makhtoomi, M. et al. Asociación entre la ingesta de alimentos ultraprocesados y el perfil lipídico: un estudio transversal. Informe científico 13, 7258 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-34451-x
Descargar cita
Recibido: 06 enero 2023
Aceptado: 30 de abril de 2023
Publicado: 04 mayo 2023
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34451-x
Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:
Lo sentimos, un enlace para compartir no está disponible actualmente para este artículo.
Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenido Springer Nature SharedIt
Al enviar un comentario, acepta cumplir con nuestros Términos y Pautas de la comunidad. Si encuentra algo abusivo o que no cumple con nuestros términos o pautas, márquelo como inapropiado.